JOSE CRISTOBAL RIQUELME SANTOS

DEFINICIÓN DE DISEÑO DE UN SISTEMA DE MÉTRICAS PARA LA VALORACIÓN Y ESTIMACIÓN DE PROYECTOS DE INGENIERÍA DEL SOFTWARE (TIC2001-1143-C03-02 - Responsable)

RED DE INVESTIGACIÓN SOBRE DIAGNOSIS Y RAZONAMIENTO CUALITATIVO (DPI2001-4404-E - Investigador/a)

PLANIFICACIÓN DE LOS SISTEMAS DE DISTRIBUCIÓN Y GENERACIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA MEDIANTE TÉCNICAS DE OPTIMIZACIÓN Y MINERÍA DE DATOS (ACC-1021-TIC-2002 - Responsable)

AUTOMATIZACIÓN DEL RAZONAMIENTO CUALITATIVO EN SISTEMAS DINÁMICOS COMPLEJOS (TIC94-0282 - Investigador/a)

ESTUDIO DE MASTER OFICIAL: SISTEMAS INTELIGENTES EN BIOINFORMÁTICA Y GENÓMICA (DM-GR-26 - Investigador/a)

TECNICAS EMERGENTES DE MINERIA DE DATOS PARA LA EXTRACCION DE CONOCIMIENTO DE GRANDES VOLUMENES DE INFORMACION: APLICACION A DATOS CIENTIFICOS E INDUS (TIN2004-00159 - Responsable)

RED ESPAÑOLA DE MINERÍA DE DATOS Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (TIN2004-21343-E - Responsable)

ADVANCED DATA- AND KNOWLEDGE-DRIVEN METHODS FOR STATE FAILURE RISK ASSESSMENT (STP.EAP.STPCLG 981162 - Investigador/a)

KNOWLEDGE DISCOVERY NETWORK OF EXCELLENCE (IST-2001-33086 - Investigador/a)

MINDAT-PLUS: MINERÍA DE DATOS PARA LOS USUARIOS EN DIFERENTES ÁREAS DE APLICACIÓN (P05-TIC-00531 - Investigador/a)

DESARROLLO DE NUEVOS SISTEMAS Y DISPOSITIVOS PARA LA MEJORA DE LA CALIDAD DEL SUMINISTRO ELÉCTRICO (P06-TEP-01882 - Investigador/a)

HEURÍSTICAS ESCALABLES PARA LA EXTRACCIÓN DE CONOCIMIENTO EN GRANDES VOLÚMENES DE INFORMACIÓN (TIN2007-68084-C02-02 - Responsable)

RED DE MINERÍA DE DATOS Y APRENDIZAJE (TIN2006-27675-E - Responsable)

SISTEMA DE ENTRENAMIENTO PARA LA GESTION DE PROYECTOS SOFTWARE (CICYT TIC99-0351 - Investigador/a)

RED ESPAÑOLA DE MINERÍA DE DATOS Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (TIC2002-11124-E - Responsable)

Plataforma wearable para el diagnóstico temprano de trastornos emocionales y agudizaciones en pacientes con enfermedades crónicas mediante el uso de I (P001-21/E22 - Investigador/a)

Tecnologías Big Data para Smart Grids (US-1263341 - Investigador Principal Consolidado)

Servicios de Inteligencia de Negocio y Perfilado Estadistico del Servicio Andaluz de Empleo (P031-20/E22 - Responsable)

Modelos de Deep Learning para sistemas de energía renovable: predicción de generación y mantenimiento preventivo y predictivo (PYC20 RE 078 US - Investigador Principal Consolidado)

SENSING_AI: Plataforma wearable para el diagnóstico temprano de trastornos emocionales y agudizaciones en pacientes con enfermedades crónicas mediante (P001-21/E22 - Investigador/a)

Modelos híbridos adaptativos para predecir la producción de energías renovables solar y eólica (P18-RT-2778 - Responsable)

IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente II (P011-21/E22 - Investigador/a)

IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente I (P008-20/E22 - Investigador/a)

RAYUELA II Desarrollo de Estudios y Análisis en RAYUELA Inteligente (P011-20/E22 - Investigador Principal Consolidado)

Aprendizaje profundo y transferencia de aprendizaje eficientes para salud y movilidad conectada (PID2020-117954RB-C22 - Responsable)

Estudio de los condicionantes de la ocurrencia de incendios forestales y de cambios de la ocupación del suelo en Andalucía mediante la aplicación de t (Responsable)

CECOVEL: Prototipo de predicción de demanda energética en vehículos eléctricos (PI-1051/27/12 - Responsable)

Nuevos protocolos de comunicación para la creación de smart cities (2017/00179/001 - Investigador/a)

CECOVEL II: Nuevos Desarrollos para el Previsor de Demanda de Vehículo Eléctrico (PI-1919/12/2019 - Investigador/a)

Big Data Streaming: Análisis de Datos Masivos Continuos. Modelos Descriptivos (TIN2017-88209-C2-2-R - Responsable)

Big Data y Análisis de Datos Escalable (TIN2014-56425-REDT - Investigador/a)

Evaluación, certificación y auditoría de proyectos (2283/0732 - Responsable)

Inteligencia artificial aplicada a la gestión de plagas, (IA2GIP) (RTC-2016-5524-2 - Responsable)

Análisis Inteligente de Información Medioambiental (TIN2011-28956-C02-02 - Responsable)

Técnicas Avanzadas para el Análisis de Datos Temporales: Aplicación a Terremotos y Contaminación Ambiental MOTRIZ (P12-TIC-1728 - Investigador/a)

Big Time-Aware Data: Análisis de Datos Masivos Indexados en el Tiempo. Reglas y Clustering. (TIN2014-55894-C2-1-R - Responsable)

Técnicas avanzadas para el análisis de datos temporales. Aplicación a terremotos y contaminación ambiental (P12-TIC-1728 - Investigador/a)

Red Española de Minería de Datos (2006-27675-E - Responsable)

MINDAT-PLUS: Minería de Datos para los Usuarios ((P05)TIC-00531 - Coordinador)

MINERVA: Técnicas emergentes de minería de datos para la extracción de conocimento en grandes volúmenes de información: aplicación a datos científi ( TIN2004-00159 - Responsable)

Estudio de condicionantes de la ocurrencia de incendios forestales y de cambios de la ocupación del suelo en Andalucía mediante la aplicación de técni (1.202/09/2009 - Coordinador)

Red española de minería de datos y aprendizaje (TIN2010-09163-E - Responsable)

Creación de la Red Española de Series Temporales. (TIN2010-09967-E - Investigador/a)

Libros publicados

Riquelme-Santos, José Cristóbal;Borrego, Diana;De Acuña-Garrido, María Dolores;Ferrer-Troyano, Francisco Javier;García-Gutiérrez, Jorge;Mateos-García, Daniel;Pontes-Balanza, Beatriz;Reina-Quintero, Antonia María;Romero-Aleta, Rafael;Romero-Moreno, Luisa María;Rubio-Escudero, Cristina;Fernandez-Montes-Gonzalez, Alejandro;González-Romano, José Mariano;Toro-Bonilla, Miguel;Cruz-Mata, Fermin;Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles;Nepomuceno-Chamorro, Juan Antonio;Aumaitre-Del Rey, Adolfo Antonio;Bengoa-Díaz,Alfonso:
INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN II. UNIVERSIDAD DE SEVILLA. SECRETARIADO DE PUBLICACIONES. 2008. 978-84-691-1857-3

Cruz-Mata, Fermin;Borrego, Diana;De Acuña-Garrido, María Dolores;Ferrer-Troyano, Francisco Javier;García-Gutiérrez, Jorge;Mateos-García, Daniel;Pontes-Balanza, Beatriz;Reina-Quintero, Antonia María;Romero-Aleta, Rafael;Romero-Moreno, Luisa María;Rubio-Escudero, Cristina;Riquelme-Santos, José Cristóbal;González-Romano, José Mariano;Toro-Bonilla, Miguel;Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles;Nepomuceno-Chamorro, Juan Antonio;Fernandez-Montes-Gonzalez, Alejandro;Aumaitre-Del Rey, Adolfo Antonio;Bengoa-Díaz,Alfonso:
INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN I. UNIVERSIDAD DE SEVILLA. SECRETARIADO DE PUBLICACIONES. 2008. 978-84-691-1856-6

Giráldez-Rojo, Raúl;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
TENDENCIAS DE LA MINERÍA DE DATOS EN ESPAÑA. R. GIRÁLDEZ, J. C. RIQUELME, J. S. AGUILAR. 2004. 84-688-8442-1

Capítulos en Libros

García-Gutiérrez, Jorge;González-ferreiro, Eduardo;Mateos-García, Daniel;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
A Preliminary Study of the Suitability of Deep Learning to Improve LiDAR-Derived Biomass Estimation. Pág. 588-596. En: 9648. Springer International Publishing. Springer International Publishing. 2016.

Tallón-Ballesteros, Antonio Javier;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Data mining methods applied to a digital forensics task for supervised machine learning. Pág. 413-428. En: 555. Springer. Springer. 2014.

Gutiérrez-avilés, David;Rubio-Escudero, Cristina;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Unravelling the Yeast Cell Cycle Using the TriGen Algorithm. Pág. 155-163. En: 7023. Springer. Springer. 2011.

Gomez-Exposito, Antonio;Troncoso-, A.;Gómez-Quiles, Catalina;Martinez-Ramos, Jose Luis;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Forecasting Prices in Electricity Markets: Needs, Tools and Limitations. IEEE PRESS. IEEE PRESS. 2010.

Ruiz-Sanchez, Roberto;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
EFFICIENT INCREMENTAL-RANKED FEATURE SELECTION IN MASSIVE DATA. Pág. 147-166. Chapman. Chapman. 2007.

Alvarez-Macias, Jose Luis;Mata-Vazquez, Jacinto;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
ESTIMACIÓN Y TOMA DE DECISIONES MEDIANTE ALGORITMOS EVOLUTIVOS. Pág. 267-290. Netbiblo. Netbiblo. 2007.

Ramos-Román, Isabel;Aroba-Paez, Javier;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
ESTIMACIÓN Y TOMA DE DECISIONES MEDIANTE TÉCNICAS TRADICIONALES Y LÓGICA BORROSA. Pág. 223-243. En: 1. Netbiblo. Netbiblo. 2007.

Giráldez-Rojo, Raúl;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
APRENDIZAJE EVOLUTIVO DE REGLAS: MEJORAS EN LA CODIFICACIÓN Y EVALUACIÓN DE INDIVIDUOS. Pág. 307-318. R. GIRÁLDEZ, J. C. RIQUELME, J. S. AGUILAR. R. GIRÁLDEZ, J. C. RIQUELME, J. S. AGUILAR. 2004.

Riquelme-Santos, Jesus M.;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Gomez-Exposito, Antonio;Martinez-Ramos, Jose Luis:
Times series prediction: Applications to short-term electricity demand. Pág. 577-586. Springer Berlin Heidelberg. Springer Berlin Heidelberg. 2004.

Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
KNOWLEDGE EXTRACTION FROM E-MAIL TEXTS. Pág. 129-138. En: 1. UNIVERSIDAD DEL PAÍS VASCO. UNIVERSIDAD DEL PAÍS VASCO. 2003.

García-Vallejo, Carlos A.;Rodríguez-Mateos,Francisco;BAUTISTA-AGUILAR,SUSANA;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
ANALYSIS OF ENVIRONMENTAL THRESHOLDS FOR RUNOFF AND EROSION THROUGH QUALITATIVE REASONING METHODS. Pág. 259-268. Wit Press. Wit Press. 2001.

Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ramos-Román, Isabel;Toro-Bonilla, Miguel:
A NEW METHOD FOR OBTAINING SOFTWARE PROJECT MANAGEMENT RULES. Pág. 153-164. DESCONOCIDO. DESCONOCIDO. 2000.

Ridao-Carlini, Miguel Angel;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Fernández-Camacho, Eduardo;Toro-Bonilla, Miguel:
An evolutionary and Local Search Algorithm for planning two manipulator motions.. Pág. 105-114. En: 1416. Springer Verlag. Springer Verlag. 1998.

Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ridao-Carlini, Miguel Angel;Fernández-Camacho, Eduardo;Toro-Bonilla, Miguel:
Using Genetic Algorithm with variable-length individual for planning two-manipulator motion. Pág. 26-30. Springer Verlag. Springer Verlag. 1998.

Asistencia a congresos

Vega-Márquez, Belén;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Forecasting Greenhouse Temperature Using Machine Learning Models: Optimizing Crop Production in Andalucia. Ponencia en Congreso. 18th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Salamanca, Spain. 2023

Reina-jiménez, Pablo;Manuel Carranza-García;Luna, José María;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Efficient Short-Term Time Series Forecasting with Regression Trees. Ponencia en Congreso. 18th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Salamanca. 2023

Manuel Carranza-García;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Zakhor, Avideh:
Temporal Axial Attention For Lidar-Based 3D Object Detection In Autonomous Driving. Ponencia en Congreso. 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). Burdeos. 2022

Cabello-lópez, Tomás;Cañizares-juan, Manuel;Manuel Carranza-García;García-Gutiérrez, Jorge;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Concept Drift Detection to Improve Time Series Forecasting of Wind Energy Generation. Ponencia en Congreso. International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems. - Salamanca, España. 2022

Manuel Carranza-García;Lara, Pedro;Luna, José María;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Feature Selection on Spatio-Temporal Data for Solar Irradiance Forecasting. Ponencia en Congreso. 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Bilba. 2021

Luna, José María;Manuel Carranza-García;Gutiérrez-avilés, David;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Study Case of Household Electricity Consumption Patterns in London by Clustering Methodology. Ponencia en Congreso. 16th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Bilba. 2021

Lara, Pedro;Manuel Carranza-García;Martínez-Álvarez, Francisco;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
On the performance of deep learning models for time series classification in streaming. Ponencia en Congreso. 15th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. BURGOS, ESPAÑA. 2020

Luna, José María;Nuñez-Hernandez, Fernando;M. Martínez-Ballesteros;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Usabiaga-Ibañez, Carlos:
Cluster Analysis of the Spanish Labour Market. Comunicación en congreso. XIII Jornadas de Economía Laboral. Islantilla, Huelva. 2019

Vega-Márquez, Belén;Rubio-Escudero, Cristina;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles:
Creation of synthetic data with conditional generative adversarial networks. Ponencia en Congreso. 14th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Sevilla. 2019

Martín-fernández, José David;Luna, José María;Pontes-Balanza, Beatriz;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Indexes to Find the Optimal Number of Clusters in a Hierarchical Clustering. Comunicación en congreso. 14th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. Sevilla. 2019

Luna, José María;García-Gutiérrez, Jorge;M. Martínez-Ballesteros;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Aproximación al índice externo de validación de clustering basado en chi cuadrado. Comunicación en congreso. XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Granada. 2018

Gutiérrez-avilés, David;Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Arcos Vargas, Ángel;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
SmartFD: A Real Big Data Application for Electrical Fraud Detection. Comunicación en congreso. Hybrid Artificial Intelligent Systems. Oviedo. 2018

Rubio-Escudero, Cristina;Asencio-Cortes, Gualberto;Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Impact of Auto-evaluation Tests as Part of the Continuous Evaluation in Programming Courses. Comunicación en congreso. International Joint Conference SOCO¿18-CISIS¿18-ICEUTE¿18. San Sebastián. 2018

M. Martínez-Ballesteros;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ruiz-Sanchez, Roberto;Rodríguez-garcía, Daniel:
Predicción de módulos defectuosos como un problema de optimización multiobjetivo. Comunicación en congreso. XXII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. La Laguna, Tenerife, España. 2017

MARTIN-RODRIGUEZ, DIANA;M. Martínez-Ballesteros;Del Río-García, Sara;Alcalá-Fernández, Jesús;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Herrera-Triguero, Francisco:
MOPNAR-BigData: un diseño MapReduce para la extracción de reglas de asociación cuantitativas en problemas de big data. Comunicación en congreso. Advances in Artificial Intelligence - 16th Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence, {CAEPIA} 2015, Albacete. ALBACETE. 2015

Lopez Guerra, Jose Luis;Isa, N;Lengua, R;Praena-Fernández, J.M.;Ortiz Gordillo, M. J.;Azinovic Gamo, I;Matute Martin, R;Puebla, F;Sanchez-reyes, A;Pontes-Balanza, Beatriz;Rubio-Escudero, Cristina;Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Acevedo, C:
Diferencias étnicas en el riesgo de toxicidad en pacientes oncológicos de próstata tratados con arcoterapia dinámica. Poster en Congreso. XIX Congreso de la Sociedad Andaluza de Cancerología. Granada. 2014

García-Gutiérrez, Jorge;Mateos-García, Daniel;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Improving the k-Nearest Neighbour Rule by an Evolutionary Voting Approach. Ponencia en Congreso. 9TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS (HAIS'14). Salamanca, Spain. 2014

Riquelme-Santos, José Cristóbal;Azinovic, I;Lopez-, Jose Luis;Matute, R;Pontes-Balanza, Beatriz;Rubio-Escudero, Cristina;Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles;Puebla, F;Praena-Fernández, J.M.;Ortiz, Mj:
Data Mining Tools for Predicting the Risk of Toxicity in Prostate Cancer Patients Treated With Radiation Therapy. Comunicación en congreso. European Society for RadioTherapy & Oncology. . 2014

Tallón-Ballesteros, Antonio Javier;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Hervas-Martinez, Cesar;Ruiz-Sanchez, Roberto:
Enhancing the Performance of a Feature Selection Method Based jointly on Feature Ranking and Feature Subset Selection in the Context of a Neural Netwo. Comunicación en congreso. 2nd International Conference on the Theory and Practice of Natural Computing. CÁCERES (ESPAÑA). 2013

M. Martínez-Ballesteros;Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
A sensitivity analysis for quality measures of quantitative association rules. Comunicación en congreso. International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems. . 2013

Castaño, Óscar;Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Minería de datos para la predicción de retenciones de tráfico. Comunicación en congreso. VI Simposio de Teoría y Aplicaciones de Minería de Datos (TAMIDA 2013). - MADRID, ESPAÑA. 2013

García-Gutiérrez, Jorge;Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
A comparative study of machine learning regression methods on LiDAR data: a case study. Comunicación en congreso. International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. . 2013

Mateos-García, Daniel;Riquelme-Santos, José Cristóbal;García-Gutiérrez, Jorge:
OPTIMIZACIÓN EVOLUTIVA DE LA VOTACIÓN PARA LOS k VECINOS MÁS CERCANOS. Ponencia en Congreso. VI Simposio de Teoría y Aplicaciones de Minería de Datos (TAMIDA 2013). - MADRID, ESPAÑA. 2013

Cruz-Mata, Fermin;Reina-Quintero, Antonia María;Pontes-Balanza, Beatriz;González-Romano, José Mariano;Rubio-Escudero, Cristina;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Estrategias de producción de vídeos didácticos para el aprendizaje de programación. Comunicación en congreso. III Jornadas sobre Innovación Docente y Adaptación al EEES en las Titulaciones Técnicas. Granada, España. 2012

Arias-Vicente, Marta;Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
A Kernel for Time Series Clasification. Application to Atmospheric Pollutants. Comunicación en congreso. International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. OSTRAVA (REPUBLICA CHECA). 2012

García-Gutiérrez, Jorge;Mateos-García, Daniel;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
A NON-PARAMETRIC APPROACH FOR ACCURATE CONTEXTUAL CLASSIFICATION OF LIDAR AND IMAGERY DATA FUSION. Ponencia en Congreso. HAIS 2012.7th International Conference on Hybrid Arti cial Intelligence System . Salamanca, Spain. 2012

Gutiérrez-avilés, David;Rubio-Escudero, Cristina;Martínez-Álvarez, Francisco;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Finding motifs in DNA sequences. Comunicación en congreso. Congreso Español Sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy . Valladolid. 2012

Parejo-Maestre, José Antonio;García-Gutiérrez, Jorge;Ruiz-Cortés, Antonio;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
STATService: Herramienta de análisis estadístico como soporte para la investigación con Metaheurísticas. Comunicación en congreso. VIII Congreso Expañol sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bio-inspirados. ALBACETE, ESPAÑA. 2012

M. Martínez-Ballesteros;Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Inferring gene association network from gene expression data using quantitative association rules. Poster en Congreso. Benelux Bioinformatics Conference 2011. Luxemburgo. 2011

Gutiérrez-avilés, David;Rubio-Escudero, Cristina;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Triclustering on temporary microarray data using the TriGen algorithm. Comunicación en congreso. 11th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications . CORDOBA, ESPAÑA. 2011

Gutiérrez-avilés, David;Rubio-Escudero, Cristina;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Revisiting the Yeast Cell Cycle Using the TriGen Algorithm. Comunicación en congreso. Third World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing. SALAMANCA, ESPAÑA. 2011

Rodríguez-garcía, Daniel;Ruiz-Carreira, Mercedes;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Harrison, Rachel:
Multiobjective simulation optimisation in software project management. Comunicación en congreso. 13th Annual Genetic and Evolutionary Computation Conference. DUBÍN, IRLANDA. 2011

Martínez-Álvarez, Francisco;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Outlier occurrence forecasting in time series . Comunicación en congreso. International Conference on Robust Statistics. . 2011

Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Ramos-Román, Isabel;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ferrer-Troyano, Francisco Javier;Toro-Bonilla, Miguel;Ruiz-Carreira, Mercedes:
INTEGRATION OF INFORMATION IN A TRAINING ENVIRONMENT FOR SOFTWARE PROJECT MANAGEMENT. Comunicación en congreso. INTERNATIONAL CONFERENCE OF SOFTWARE QUALITY MANAGEMENT (1.2001.LOUGHBOROUGH (UK)). LOUGHBOROUGH (UK). 2011

M. Martínez-Ballesteros;Rubio-Escudero, Cristina;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Martínez-Álvarez, Francisco:
Mining Quantitative Association Rules in Microarray data using Evolutive Algorithms. Comunicación en congreso. (ICAART 2011) 3rd INTERNATIONAL CONFERENCE ON AGENTS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE . ROME, ITALY. 2011

Rubio-Escudero, Cristina;Martínez-Álvarez, Francisco;M. Martínez-Ballesteros;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
On the use of algorithms to discover motifs in DNA sequences. Comunicación en congreso. IEEE International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA'11). . 2011

M. Martínez-Ballesteros;Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Inferring Gene-Gene Associations from Quantitative Association Rules. Comunicación en congreso. IEEE International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA'11), 2011. . 2011

Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Morales-Esteban, Antonio;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Minería de datos aplicada a la predicción de terremotos. Comunicación en congreso. XIV Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. LA LAGUNA (TENERIFE), ESPAÑA. 2011

Martínez-Álvarez, Francisco;Morales-Esteban, Antonio;Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE TECHNIQUES FOR PREDICTING EARTHQUAKES. Comunicación en congreso. 6TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS (HAIS 2011) (6) (6.2011.WROCLAW, POLONIA). WROCLAW, POLONIA. 2011

Tallón-Ballesteros, Antonio Javier;Hervas-Martinez, Cesar;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ruiz-Sanchez, Roberto:
Improving the accuracy of a two-stage algorithm in evolutionary product unit neural networks for classification by means of feature selection. Comunicación en congreso. 4th International work-conference on the Interplay Between Natural and Artificial Computation, IWINAC 2011. . 2011

García-Gutiérrez, Jorge;González-ferreiro, Eduardo;Mateos-García, Daniel;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Miranda, David:
A COMPARATIVE STUDY BETWEEN TWO REGRESSION METHODS ON LIDAR DATA: A CASE STUDY. Ponencia en Congreso. 6TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS (HAIS 2011) (6) (6.2011.WROCLAW, POLONIA). WROCLAW, POLONIA. 2011

Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Morales-Esteban, Antonio;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Computational Intelligent Techniques for Predicting Earthquakes. Comunicación en congreso. 6th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS2011). WROCLAW, POLAND. 2011

M. Martínez-Ballesteros;Rubio-Escudero, Cristina;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Extracción de Reglas de Asociación Cuantitativas en datos de Microarray aplicando Algoritmos Evolutivos. Comunicación en congreso. Congreso Español de Informática 2010 / Simposio Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural 2010. VALENCIA, SPAIN. 2010

Fernández-Navarro, Francisco De Asís;Hervas-Martinez, Cesar;Gutierrez-Peña, Pedro Antonio;Ruiz-Sanchez, Roberto;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Evolutionary Q-Gaussian Radial Basis Functions For Improving Prediction Accuracy Of Gene Classification Using Feature Selection. Comunicación en congreso. 20th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2010). Tesalónica, Grecia. 2010

García-Gutiérrez, Jorge;Mateos-García, Daniel;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
A SVM AND K-NN RESTRICTED STACKING TO IMPROVE LAND USE AND LAND COVER CLASSIFICATION. Ponencia en Congreso. Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS) 2010. SAN SEBASTIÁN, SPAIN. 2010

García-Gutiérrez, Jorge;Mateos-García, Daniel;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
STACKING RESTRINGIDO SOBRE SVM Y K-NN PARA MEJORAR LA CLASIFICACIÓN DE MAPAS LULC. Ponencia en Congreso. III Congreso Español de Informática (CEDI) 2010. VALENCIA, SPAIN. 2010

García-Gutiérrez, Jorge;Martínez-Álvarez, Francisco;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Using remote data mining on LIDAR and imagery fusion data to develop land cover maps. Comunicación en congreso. 23rd International Conference on Industrial Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems, IEA/AIE 2010. CORDOBA-ESPAÑA. 2010

Mateos-García, Daniel;García-Gutiérrez, Jorge;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
LABEL DEPENDENT EVOLUTIONARY FEATURE WEIGHTING FOR REMOTE SENSING DATA. Ponencia en Congreso. Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS) 2010. SAN SEBASTIÁN, SPAIN. 2010

García-Gutiérrez, Jorge;Martínez-Álvarez, Francisco;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO SOBRE DATOS LIDAR PARA MONITORIZAR EL AVANCE URBANO EN EL MEDIO NATURAL. Ponencia en Congreso. CONFERENCIA DE LA ASOCIACIÓN ESPAÑOLA PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Santander (ESPAÑA). 2009

Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Improving time series forecasting by discovering frequent episodes in sequences. Comunicación en congreso. International Symposium on Intelligent Data Analysis. Lyon. 2009

García-Gutiérrez, Jorge;Gonçalves-Seco,Luis;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
DECISION TREES ON LIDAR TO CLASSIFY LAND USES AND COVERS. Ponencia en Congreso. ISPRS WORKSHOP LASERSCANNING 2009 () (.2009.PARÍS). PARÍS. 2009

Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
RECONOCIMIENTO DE PATRONES APLICADO A LA PREDICCIÓN DE SERIES TEMPORALES. Comunicación en congreso. INTERNATIONAL WORKSHOP ON MINING OF NON-CONVENTIONAL DATA () (.2009.SEVILLA (SPAIN)). SEVILLA (SPAIN). 2009

Rodríguez, Daniel;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ruiz-Sanchez, Roberto;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
Searching for Rules to find Defective Modules in Unbalanced Data Sets. Comunicación en congreso. 1ST INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON SEARCH BASED SOFTWARE ENGINEERING () (.2009.CUMBERLAND LODGE, WINDSOR, UK WEDNESDAY 13TH MAY - FRIDAY 15TH MAY). CUMBERLAND LODGE, WINDSOR, UK WEDNESDAY 13TH MAY - FRIDAY 15TH MAY. 2009

M. Martínez-Ballesteros;Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Descubriendo Reglas de Asociación Numéricas entre Series Temporales. Comunicación en congreso. INTERNATIONAL WORKSHOP ON MINING OF NON-CONVENTIONAL DATA () (.2009.SEVILLA (SPAIN)). SEVILLA (SPAIN). 2009

Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ruiz-Sanchez, Roberto;Rodriguez-Garcia,Daniel;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
IDENTIFICACION DE FALLOS EN MODULOS SOFTWARE. Comunicación en congreso. JORNADAS DE INGENIERÍA DEL SOFTWARE Y BASES DE DATOS (13.2008.GIJON, ESPAÑA). GIJON, ESPAÑA. 2008

Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
LBF: A LABELED-BASED FORECASTING ALGORITHM AND ITS APPLICATION TO ELECTRICITY PRICE TIME SERIES. Comunicación en congreso. ICDM 2008: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING (8.2008.PISA, ITALIA). PISA, ITALIA. 2008

García-Gutiérrez, Jorge;Martínez-Álvarez, Francisco;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
REMOTE MINING: FROM CLUSTERING TO DTM. Poster en Congreso. INTERNATIONAL CONFERENCE ON LIDAR APPLICATIONS IN FOREST ASSESSMENT AND INVENTORY: SILVILASER 2008 (.2008.EDIMBURGO). EDIMBURGO. 2008

Troncoso-Lora, Alicia;Martínez-Álvarez, Francisco;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
ADVANCED TECHNIQUES APPLIED TO FORECAST ENERGY TIME SERIES. Ponencia en Congreso. XIV LATIN IBERO-AMERICAN CONGRESS ON OPERATIONS RESEARCH () (.2008.CARTAGENA DE INDIAS). CARTAGENA DE INDIAS. 2008

Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ruiz-Sanchez, Roberto;Rodriguez-Garcia,Daniel:
FINDING DEFECTIVE MODULES FROM HIGHLY UNBALANCED DATASETS. Comunicación en congreso. JORNADAS DE INGENIERÍA DEL SOFTWARE Y BASES DE DATOS (13.2008.GIJON, ESPAÑA). GIJON, ESPAÑA. 2008

Riquelme-Santos, Jesus M.;Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Partitioning-clustering techniques applied to the electricity price time series. Ponencia en Congreso. 8th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL 2007). Birmingham, Reino Unido. 2007

Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Riquelme-Santos, Jesus M.:
DISCOVERING PATTERNS IN ELECTRICITY PRICE USING CLUSTERING TECHNIQUES. Comunicación en congreso. ICREPQ-07 () (.2007.SEVILLA, ESPAÑA). Santander (ESPAÑA). 2007

Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Riquelme-Santos, Jesus M.:
APLICACIÓN DE TÉCNICAS DE CLUSTERING A LA SERIE TEMPORAL DE LOS PRECIOS DE LA ENERGÍA EN EL MERCADO ELÉCTRICO. Comunicación en congreso. TALLER DE MINERÍA DE DATOS Y APRENDIZAJE: TAMIDA 2007 (5.2007.ZARAGOZA, ESPAÑA). ZARAGOZA, ESPAÑA. 2007

Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
DETECTION OF MICROCALCIFICATIONS IN MAMMOGRAPHIES BASED ON LINEAR PIXEL PREDICTION AND SUPPORT-VECTOR MACHINES. Comunicación en congreso. IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTER-BASED MEDICAL SYSTEMS: CBMS 2007 (20.2007.MARIBOR, ESLOVENIA). MARIBOR, ESLOVENIA. 2007

Ruiz-Sanchez, Roberto;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
MEJOR SUBCONJUNTO AGLOMERATIVO ORDENADO PARA SELECCIÓN DE ATRIBUTOS. Comunicación en congreso. CONGRESO ESPAÑOL SOBRE METAHEURÍSTICAS, ALGORITMOS EVOLUTIVOS Y BIOINSPIRADOS: MAEB 2007 (5.2007.TENERIFE, ESPAÑA). TENERIFE, ESPAÑA. 2007

Troncoso-Lora, Alicia;Martínez-Álvarez, Francisco;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Riquelme-Santos, Jesus M.:
TÉCNICAS BASADAS EN VECINOS CERCANOS PARA LA PREDICCIÓN DE LOS PRECIOS DE LA ENERGÍA EN EL MERCADO ELÉCTRICO. Comunicación en congreso. CONGRESO ESPAÑOL DE INFORMATICA (2) (2.2007.ZARAGOZA. ESPAÑA). ZARAGOZA. ESPAÑA. 2007

Ruiz-Sanchez, Roberto;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
SELECCIÓN DE ATRIBUTOS: UNA REVISIÓN. Comunicación en congreso. TALLER DE MINERÍA DE DATOS Y APRENDIZAJE: TAMIDA 2007 (5.2007.ZARAGOZA, ESPAÑA). ZARAGOZA, ESPAÑA. 2007

Ruiz-Sanchez, Roberto;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
BÚSQUEDA SECUENCIAL DE SUBCONJUNTOS DE ATRIBUTOS SOBRE UN RANKING. Comunicación en congreso. CEDI 2005 () (1.2005.GRANADA). GRANADA. 2005

Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
PREDICCIÓN BASADA EN VECINDAD. Comunicación en congreso. CONGRESO ESPAÑOL DE INFORMATICA. I SIMPOSIO DE INTELIGENCIA COMPUTACIONAL (1.2005.GRANADA, ESPAÑA). . 2005

Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
ANALYSIS OF FEATURE RANKINGS FOR CLASSIFICATION. Comunicación en congreso. IWANN 2005: INTERNATIONAL WORK-CONFERENCE ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (8.2005.BARCELONA, ESPAÑA). . BARCELONA, ESPAÑA. 2005

Ferrer-Troyano, Francisco Javier;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
INCREMENTAL RULE LEARNING BASED ON EXAMPLE NEARNESS FROM NUMERICAL DATA STREAMS. Comunicación en congreso. ANNUAL ACM SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING (20.2005.SANTE FE, MÉXICO). SANTE FE, MÉXICO. 2005

Ramos-Román, Isabel;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ruiz-Carreira, Mercedes;Aroba-Paez, Javier;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Mejías-Risoto, Manuel:
MODELADO Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO APLICADO A LA GESTIÓN DE PROYECTOS SOFTWARE. Comunicación en congreso. AVANCES EN GESTIÓN DE PROYECTOS Y CALIDAD DEL SOFTWARE (1) (1.2004.SALAMANCA, ESPAÑA). SALAMANCA, ESPAÑA. 2004

Riquelme-Santos, José Cristóbal;Mateos-García, Daniel;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
MANN-WHITNEY TEST-BASED SEGMENTATION OF YEAST GENOMIC INFORMATION. Ponencia en Congreso. International Conference on Intelligent Systems Design and Application. BUDAPEST, HUNGARY. 2004

Mata-Vazquez, Jacinto;Alvarez-Macias, Jose Luis;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ramos-Román, Isabel:
APPLYING DATA MINING TO SOFTWARE DEVELOPMENT PROJECTS: A CASE STUDY. Comunicación en congreso. INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS (6) (6.2004.OPORTO (PORTUGAL)). OPORTO (PORTUGAL). 2004

Ruiz-Sanchez, Roberto;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
DATABASES REDUCTION. Comunicación en congreso. INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS (6) (6.2004.OPORTO (PORTUGAL)). OPORTO (PORTUGAL). 2004

Pachón-Alvarez, Victoria;Mata-Vazquez, Jacinto;Roche-Beltrán, Francisco;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
PRACTICAL APPLICATION OF KDD TECHNIQUES TO AN INDUSTRIAL PROCESS. Comunicación en congreso. INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS (6) (6.2004.OPORTO (PORTUGAL)). OPORTO (PORTUGAL). 2004

Pachón-Alvarez, Victoria;Mata-Vazquez, Jacinto;Roche-Beltrán, Francisco;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
APPLICATION OF A KDD METODOLOGY TO A REAL INDUSTRIAL PROCESS. Comunicación en congreso. WAC (WORLD AUTOMATION CONGRESS) () (.2004.SEVILLA, ESPAÑA). Santander (ESPAÑA). 2004

Ruiz-Sanchez, Roberto;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
EXTRACCIÓN DE GENES RELEVANTES EN BASES DE DATOS GENÓMICAS. Comunicación en congreso. JORNADAS DE INGENIERÍA DEL SOFTWARE Y BASES DE DATOS (9) (9.2004.MALAGA, ESPAÑA). MALAGA, ESPAÑA. 2004

Ferrer-Troyano, Francisco Javier;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
DISCOVERING DECISION RULES FROM NUMERICAL DATA STREAMS. Comunicación en congreso. SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING: SAC 04 (19.2004.NICOSIA, CYPRUS). NICOSIA, CYPRUS. 2004

Giráldez-Rojo, Raúl;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
UNA PROPUESTA PARA REDUCIR EL COSTE DE EVALUACIÓN EN APRENDIZAJE EVOLUTIVO. Comunicación en congreso. CONGRESO ESPAÑOL DE METAHEURÍSTICAS, ALGORITMOS EVOLUTIVOS Y BIOINSPIRADOS. MEAB04 (3) (3.2004.CÓRDOBA, ESPAÑA). CÓRDOBA, ESPAÑA. 2004

Mateos-García, Daniel;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
EVOLUTIONARY SEGMENTATION OF YEAST GENOME. Ponencia en Congreso. ACM SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING () (.2004.NEW YORK). NEW YORK. 2004

Riquelme-Santos, Jesus M.;Martinez-Ramos, Jose Luis;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Gomez-Exposito, Antonio;Troncoso-Lora, Alicia:
INFLUENCE OF KNN-BASED LOAD FORECASTING ERRORS ON OPTIMAL ENERGY PRODUCTION. Comunicación en congreso. 11th Portuguese Conference on Artificial Intelligence. BEJA, PORTUGAL. 2003

Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Riquelme-Santos, Jesus M.;Martinez-Ramos, Jose Luis:
APLICACIÓN DE TÉCNICAS DE COMPUTACIÓN EVOLUTIVA A LA PLANIFICACIÓN ÓPTIMA DE LA PRODUCCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA EN EL CORTO PLAZO. Comunicación en congreso. CONFERENCIA DE LA ASOCIACIÓN ESPAÑOLA PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. SAN SEBASTIAN, ESPAÑA. 2003

Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, Jesus M.;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Martinez-Ramos, Jose Luis:
PREDICCIÓN DE SERIES TEMPORALES: APLICACIÓN A LA DEMANDA DE ENERGÍA ELÉCTRICA EN EL CORTO PLAZO. Comunicación en congreso. CONFERENCIA DE LA ASOCIACIÓN ESPAÑOLA PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. SAN SEBASTIAN, ESPAÑA. 2003

Roche-Beltrán, Francisco;Alvarez-Macias, Jose Luis;Pachón-Alvarez, Victoria;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
MÉTODO PARA LA INDUCCIÓN DE REDES BAYESIANAS UTILIZANDO UN ALGORITMO EVOLUTIVO. Ponencia en Congreso. ASOCIACIÓN ESPAÑOLA PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. CONFERENCIA (10.2003.SAN SEBASTIÁN). SAN SEBASTIÁN. 2003

Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, Jesus M.;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Gomez-Exposito, Antonio;Martinez-Ramos, Jose Luis:
Time-series prediction: Application to the short-term electric energy demand. Comunicación en congreso. X CONFERENCE OF THE SPANISH ASSOCIATION FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE () (.2003.SAN SEBASTIÁN). SAN SEBASTIÁN. 2003

Asencio-Cortes, Gualberto;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Ferrer-Troyano, Francisco Javier:
EXTENDIENDO LA SEMÁNTICA DE LOS DATOS EN APRENDIZAJE SUPERVISADO. Comunicación en congreso. ASOCIACIÓN ESPAÑOLA PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. CONFERENCIA (10.2003.SAN SEBASTIÁN). SAN SEBASTIÁN. 2003

Mateos-García, Daniel;Giráldez-Rojo, Raúl;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
COGITO*: APRENDIZAJE EVOLUTIVO DE REGLAS DE DECISIÓN CON CODIFICACIÓN NATURAL. Ponencia en Congreso. CONGRESO ESPAÑOL DE METAHEURÍSTICAS, ALGORITMOS EVOLUTIVOS Y BIOINSPIRADOS (2.2003.GIJÓN). GIJÓN. 2003

Mata-Vazquez, Jacinto;Alvarez-Macias, Jose Luis;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ramos-Román, Isabel;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Ferrer-Troyano, Francisco Javier:
VISUALIZATION TECHNIQUES OF MANAGEMENT RULES FOR SOFTWARE DEVELOPMENT PROJECTS. Comunicación en congreso. INTERNATIONAL CONFERENCE ON QUALITY SOFTWARE (3) (3.2003.DALLAS, TEXAS, USA). DALLAS, TEXAS, USA. 2003

Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Rodríguez-Baena, Domingo Savio;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
KNOWLEDGE EXTRACTION FROM E-MAIL TEXTS. Comunicación en congreso. ASOCIACIÓN ESPAÑOLA PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. CONFERENCIA (10.2003.SAN SEBASTIÁN). SAN SEBASTIÁN. 2003

Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
MODELO NEURO-EVOLUTIVO: ESTIMACIÓN NEURONAL DE LA FUNCIÓN DE EVALUACIÓN. PARTE I: EFICIENCIA. Comunicación en congreso. CONGRESO ESPAÑOL DE METAHEURÍSTICAS, ALGORITMOS EVOLUTIVOS Y BIOINSPIRADOS (2.2003.GIJÓN). GIJÓN. 2003

Mateos-García, Daniel;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Marin-Rodriguez, Antonio:
SEGMENTACIÓN EVOLUTIVA DEL GENOMA DE LA LEVADURA. Comunicación en congreso. ASOCIACIÓN ESPAÑOLA PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. CONFERENCIA (10.2003.SAN SEBASTIÁN). SAN SEBASTIÁN. 2003

Rodríguez-Baena, Domingo Savio;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
MINERÍA DE TEXTOS Y DATOS APLICADAS A LA OBTENCIÓN DE ONTOLOGÍAS A PARTIR DE MENSAJES DE CORREO ELECTRÓNICO. Comunicación en congreso. JORNADAS DE INGENIÉRIA DEL SOFTWARE Y BASES DE DATOS (8.2003.ALICANTE). ALICANTE. 2003

Ferrer-Troyano, Francisco Javier;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
PROTOTYPE-BASED MINING OF NUMERIC DATA STREAMS. Comunicación en congreso. SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING (18.2003.MELBOURNE (FLORIDA)). MELBOURNE (FLORIDA). 2003

Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Mateos-García, Daniel:
MODELO NEURO-EVOLUTIVO: ESTIMACIÓN NEURONAL DE LA FUNCIÓN DE EVALUACIÓN. PARTE I: EFICIENCIA. Ponencia en Congreso. CONGRESO ESPAÑOL DE METAHEURÍSTICAS, ALGORITMOS EVOLUTIVOS Y BIOINSPIRADOS (2.2003.GIJÓN). GIJÓN. 2003

Ruiz-Sanchez, Roberto;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
REDUCCIÓN DE BASES DE DATOS. Comunicación en congreso. JORNADAS DE INGENIÉRIA DEL SOFTWARE Y BASES DE DATOS (8.2003.ALICANTE). ALICANTE. 2003

Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Martinez-Ramos, Jose Luis;Riquelme-Santos, Jesus M.;Gomez-Exposito, Antonio:
Application of evolutionary computation techniques to the optimal short-term scheduling of the electrical energy production. Comunicación en congreso. X CONFERENCE OF THE SPANISH ASSOCIATION FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE () (.2003.SAN SEBASTIÁN). SAN SEBASTIÁN. 2003

Ferrer-Troyano, Francisco Javier;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
REGLAS DE DECISIÓN BAJO DEMANDA PARA SECUENCIAS DE DATOS CONTINUOS. Comunicación en congreso. ASOCIACIÓN ESPAÑOLA PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. CONFERENCIA (10.2003.SAN SEBASTIÁN). SAN SEBASTIÁN. 2003

Alvarez-Macias, Jose Luis;Mata-Vazquez, Jacinto;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ramos-Román, Isabel:
A DATA MINING METHOD TO SUPPORT DECISION MAKING IN SOFTWARE DEVELOPMENT PROJECTS. Comunicación en congreso. INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS (ICEIS 2003) (5.2003.ANGERS, FRANCIA). ANGERS, FRANCIA. 2003

Giráldez-Rojo, Raúl;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
AN EFFICIENT DATA STRUCTURE FOR DECISION RULES DISCOVERY. Comunicación en congreso. SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING (18.2003.MELBOURNE (FLORIDA)). MELBOURNE (FLORIDA). 2003

Giráldez-Rojo, Raúl;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
INDEXACIÓN DE DATOS PARA EVALUACIÓN RÁPIDA DE REGLAS DE DECISIÓN. Comunicación en congreso. JORNADAS DE INGENIERÍA DEL SOFTWARE Y BASES DE DATOS (7.2002.MADRID (ESPAÑA)). MADRID (ESPAÑA). 2002

Riquelme-Santos, Jesus M.;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Gomez-Exposito, Antonio;Martinez-Ramos, Jose Luis:
A COMPARISON OF TWO TECHNIQUES FOR NEXT-DAY ELECTRICITY PRICE FORECASTING. Comunicación en congreso. INTELLIGENT DATA ENGINEERING AND AUTOMATED LEARNING. (3.2002.MANCHESTER). MANCHESTER. 2002

Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, Jesus M.;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Martinez-Ramos, Jose Luis;Gomez-Exposito, Antonio:
PREDICCIÓN DE SERIES TEMPORALES ECONÓMICAS: APLICACIÓN A LOS PRECIOS DE LA ENERGIA EN EL MERCADO ELÉCTRICO ESPAÑOL. Comunicación en congreso. WORKSHOP DE MINERÍA DE DATOS Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (.2002.SEVILLA, ESPAÑA). Santander (ESPAÑA). 2002

Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ramos-Román, Isabel;Alvarez-Macias, Jose Luis;Mata-Vazquez, Jacinto;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Ferrer-Troyano, Francisco Javier:
TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN DE REGLAS DE GESTIÓN PARA PROYECTOS DE DESARROLLO DE SOFTWARE. Comunicación en congreso. JORNADAS DE INGENIERÍA DEL SOFTWARE Y BASES DE DATOS (7.2002.MADRID (ESPAÑA)). MADRID (ESPAÑA). 2002

Ferrer-Troyano, Francisco Javier;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
VISUALIZACIÓN DE CONSULTAS MEDIANTE SEGMENTACIÓN DE DIMENSIONES SIGNIFICATIVAS. Comunicación en congreso. JORNADAS DE INGENIERÍA DEL SOFTWARE Y BASES DE DATOS (7.2002.MADRID (ESPAÑA)). MADRID (ESPAÑA). 2002

Mata-Vazquez, Jacinto;Alvarez-Macias, Jose Luis;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
AN EVOLUTIONARY ALGORITHM TO DISCOVER NUMERIC ASSOCIATION RULES. Comunicación en congreso. ACM SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING (.2002.MADRID. SPAIN). MADRID. SPAIN. 2002

Polo-,M;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Piattini-, Mario;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Ferrer-Troyano, Francisco Javier:
UNA COMPARATIVA DE MÉTODOS PARA LA ESTIMACIÓN DEL ESFUERZO EN PROGRAMAS 4GL: EXPERIENCIAS CON ESTADÍSTICA Y MINERIA DE DATOS. Comunicación en congreso. JORNADAS DE INGENIERÍA DEL SOFTWARE Y BASES DE DATOS (7.2002.MADRID (ESPAÑA)). MADRID (ESPAÑA). 2002

Alvarez-Macias, Jose Luis;Mata-Vazquez, Jacinto;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
MINING INTERESTING REGIONS USING AN EVOLUTIONARY ALGORITHM. Comunicación en congreso. ACM SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING (.2002.MADRID. SPAIN). MADRID. SPAIN. 2002

Ferrer-Troyano, Francisco Javier;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
ALGORITMO DE APRENDIZAJE DE REGLAS DE DECISIÓN A PARTIR DE FLUJOS DE DATOS TRANSACCIONALES. Comunicación en congreso. JORNADAS DE INGENIERÍA DEL SOFTWARE Y BASES DE DATOS (7.2002.MADRID (ESPAÑA)). MADRID (ESPAÑA). 2002

Riquelme-Santos, Jesus M.;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Martinez-Ramos, Jose Luis;Gomez-Exposito, Antonio;Troncoso-Lora, Alicia:
ELECTRICITY MARKET PRICE FORECASTING: NEURAL NETWORKS VERSUS WEIGHTED-DISTANCE K NEAREST NEIGHBOURS. Comunicación en congreso. DATA AND EXPERT SYSTEMS APPLICATIONS (13.2002.AIX-EN PROVENCE(FRANCE)). AIX-EN PROVENCE(FRANCE). 2002

Mateos-García, Daniel;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Alvarez-Macias, Jose Luis;Ferrer-Troyano, Francisco Javier;Giráldez-Rojo, Raúl;Mata-Vazquez, Jacinto;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ruiz-Sanchez, Roberto;Troncoso-Lora, Alicia:
MINERÍA DE DATOS: LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN ACTUALES EN LA UNIVERSIDAD DE SEVILLA. Comunicación en congreso. WORKSHOP DE MINERÍA DE DATOS Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (.2002.SEVILLA, ESPAÑA). Santander (ESPAÑA). 2002

Giráldez-Rojo, Raúl;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Rodríguez-Baena, Domingo Savio:
DISCRETIZATION BY MAXIMAL GLOBAL GOODNESS. Comunicación en congreso. INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUZZY SYSTEMS AND KNOWLEDGE DISCOVERY (1.2002.SINGAPORE). SINGAPORE. 2002

Mata-Vazquez, Jacinto;Alvarez-Macias, Jose Luis;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
UN ALGORITMO EVOLUTIVO PARA DESCUBRIR REGLAS DE ASOCIACIÓN NUMÉRICAS. Comunicación en congreso. CONFERENCIA DE LA ASOCIACIÓN ESPAÑOLA PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. IV JORNADAS DE TRANSFERENCIA TECNOLÓGICA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (9.2001.GIJ. GIJÓN, ESPAÑA. 2001

Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
CODIFICACION NATURAL: PROPUESTA PARA ALGORITMOS EVOLUTIVOS EN APRENDIZAJE SUPERVISADO. Comunicación en congreso. CONFERENCIA DE LA ASOCIACIÓN ESPAÑOLA PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. IV JORNADAS DE TRANSFERENCIA TECNOLÓGICA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (9.2001.GIJ. GIJÓN, ESPAÑA. 2001

Giráldez-Rojo, Raúl;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
DISCRETIZACION SUPERVISADA NO PARAMETRICA ORIENTADA A LA OBTENCION DE REGLAS DE DECISION. Comunicación en congreso. CONFERENCIA DE LA ASOCIACIÓN ESPAÑOLA PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. IV JORNADAS DE TRANSFERENCIA TECNOLÓGICA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (9.2001.GIJ. GIJÓN, ESPAÑA. 2001

Corchuelo-Gil, Rafael;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Arjona-Fernández, Jose Luis;Toro-Bonilla, Miguel;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
ORIENTANDO A ASPECTOS LA CAPTURA DE DATOS DE INTERNET PARA ACTIVAR REGLAS DE DECISIÓN DE AGENTES WEB. Comunicación en congreso. JORNADAS DE INGENIERÍA DEL SOFTWARE Y BASES DE DATOS (6.2001.ALMAGRO, CIUDAD REAL, ESPAÑA). ALMAGRO, CIUDAD REAL, ESPAÑA. 2001

Alvarez-Macias, Jose Luis;Mata-Vazquez, Jacinto;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
DESCRIPCIÓN DE REGIONES SIGNIFICATIVAS MEDIANTE REGLAS SEMICUALITATIVAS EN APRENDIZAJE SUPERVISADO. Comunicación en congreso. CONFERENCIA DE LA ASOCIACIÓN ESPAÑOLA PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. IV JORNADAS DE TRANSFERENCIA TECNOLÓGICA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (9.2001.GIJ. GIJÓN, ESPAÑA. 2001

Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ramos-Román, Isabel;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Ferrer-Troyano, Francisco Javier;Toro-Bonilla, Miguel:
SEGESOFT: ENTORNO DE ENTRENAMIENTO PARA LA GESTION DE PROYECTOS SOFTWARE. Comunicación en congreso. JORNADAS DE INGENIERÍA DEL SOFTWARE Y BASES DE DATOS (6.2001.ALMAGRO, CIUDAD REAL, ESPAÑA). ALMAGRO, CIUDAD REAL, ESPAÑA. 2001

Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ferrer-Troyano, Francisco Javier;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
BUSQUEDA DE UN PATRON PARA EL VALOR DE K EN K-NN. Comunicación en congreso. CONFERENCIA DE LA ASOCIACIÓN ESPAÑOLA PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. IV JORNADAS DE TRANSFERENCIA TECNOLÓGICA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (9.2001.GIJ. GIJÓN, ESPAÑA. 2001

Ramos-Román, Isabel;Aroba-Paez, Javier;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
IMPROVEMENTS IN THE DECISION MAKING IN SOFTWARE PROJECTS. Comunicación en congreso. INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS (3.2001.SETUBAL (PORTUGAL)). SETUBAL (PORTUGAL). 2001

Mata-Vazquez, Jacinto;Alvarez-Macias, Jose Luis;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
MINING NUMERIC ASSOCIATION RULES WITH GENETIC ALGORITHMS. Comunicación en congreso. INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND GENETIC ALGORITHMS (5.2001.PRAGA, REPÚBLICA CHECA). PRAGA, REPÚBLICA CHECA. 2001

Ramos-Román, Isabel;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ruiz-Carreira, Mercedes:
INTEGRACIÓN DE INFORMACIÓN EN UN ENTORNO DE ENTRENAMIENTO PARA LA GESTIÓN DE PROYECTOS SOFTWARE. Comunicación en congreso. JORNADAS SOBRE INNOVACIÓN Y CALIDAD DEL SOFTWARE (6) (6.2001.MADRID, ESPAÑA). . 2001

Ramos-Román, Isabel;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ferrer-Troyano, Francisco Javier;Toro-Bonilla, Miguel:
INTEGRACION DE INFORMACION EN UN ENTORNO DE ENTRENAMIENTO PARA LA GESTION DE PROYECTOS SOFTWARE. Comunicación en congreso. JORNADAS SOBRE INNOVACION Y CALIDAD DEL SOFTWARE (1.2001.MADRID (ESPAÑA)). MADRID (ESPAÑA). 2001

García-Vallejo, Carlos A.;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
ANALYSIS OF ENVIRONMENTAL THRESHOLD FOR RUNOFF AND EROSION THROUGH QUALITATIVE REASONING METHODS. Comunicación en congreso. INTERNATIONAL CONFERENCE ON ECOSYSTEMS AND SUSTAINABLE DEVELOPMENT (4.2001.ALICANTE (ESPAÑA)). ALICANTE (ESPAÑA). 2001

Ramos-Román, Isabel;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aroba-Paez, Javier:
IMPROVEMENTS IN THE DECISION MAKING IN SOFTWARE PROJECTS: APPLICATION OF DATA MINING TECHNIQUES. Comunicación en congreso. INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE (3.2001.LAS VEGAS). LAS VEGAS. 2001

Ramos-Román, Isabel;Aroba-Paez, Javier;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
MEJORAS EN LA TOMA DE DECISIONES EN PROYECTOS DE SOFTWARE. APLICACION DE TECNICAS DE LOGICA BORROSA. Comunicación en congreso. JORNADAS DE INGENIERÍA DEL SOFTWARE Y BASES DE DATOS, JISDB'2000 (.2000.VALLADOLID (ESPAÑA)). VALLADOLID (ESPAÑA). 2000

Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;González-Romano, José Mariano;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
UNA PROPUESTA PARA ASIGNATURAS DE INTRODUCCION A LA PROGRAMACION. Comunicación en congreso. JORNADAS SOBRE LA ENSEÑANZA UNIVERSITARIA DE LA INFORMÁTICA (6.2000). ALCALÁ DE HENARES (MADRID). 2000

Aroba-Paez, Javier;Ramos-Román, Isabel;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
DECISION MAKING IN SOFTWARE PROJECTS USING FUZZY CLUSTERING ALGORITHMS. Comunicación en congreso. PROCESS SIMULATION AND MODELING (2.2000.LONDRES). LONDRES. 2000

Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Toro-Bonilla, Miguel:
DATA SET EDITING BY ORDERED PROJECTION. Comunicación en congreso. BIENNIAL EUROPEAN CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE (14.2000.AMSTERDAM (HOLANDA)). AMSTERDAM (HOLANDA). 2000

Alvarez-Macias, Jose Luis;Mata-Vazquez, Jacinto;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
OBTENCION DE REGLAS DE CLASIFICACION SEMICUALITATIVAS UTILIZANDO AG Y C4.5. Comunicación en congreso. CONFERENCIA IBEROAMERICANA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (7.2000.SAO PAULO (BRASIL)). SAO PAULO (BRASIL). 2000

Ramos-Román, Isabel;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Aroba-Paez, Javier:
APLICATION OF MACHINE LEARNING TECHNIQUES TO SOFTWARE PROJECT MANAGEMENT. Comunicación en congreso. CONGRESO INTERNACIONAL DE INGENIERÍA DE PROYECTOS (5) (5.2000.LLEIDA). LLEIDA. 2000

Ramos-Román, Isabel;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Ruiz-Carreira, Mercedes;Aroba-Paez, Javier:
APPLICATION OF MACHINE LEARNING TECHNIQUES TO SOFTWARE PROJECT MANAGEMENT. Comunicación en congreso. INTERNATIONAL CONGRESS ON PROJECT ENGINEERING (5) (5.2000.LLEIDA, ESPAÑA). LLEIDA, ESPAÑA. 2000

Ramos-Román, Isabel;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Toro-Bonilla, Miguel:
A NEW METHOD FOR OBTAINING SOFTWARE PROJECT MANAGEMENT RULES. Comunicación en congreso. SOFTWARE QUALITY MANAGEMENT (8.2000.GREENWICH). GREENWICH. 2000

Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Toro-Bonilla, Miguel:
A DECISION QUEUE BASED ON GENETIC ALGORITHMS: AXIS-PARALLEL CLASSIFIER VERSUS ROTATED BYPERBOXES. Ponencia en Congreso. 3rd Imacs / IEEE CSCC' 99. ATENAS (GRECIA). 1999

Ridao-Carlini, Miguel Angel;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Fernández-Camacho, Eduardo;Toro-Bonilla, Miguel:
Automatic Generation of Collision-Free Programs for Multiple manipulators using evolutive algorithms. Ponencia en Congreso. 3rd Imacs / IEEE CSCC' 99. ATENAS (GRECIA). 1999

Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
EDITADO POR PROYECCION ORDENADA. Ponencia en Congreso. CONFERENCIA DE LA ASOCIACIÓN ESPAÑOLA PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. III JORNADAS DE TRANSFERENCIA TECNOLÓGICA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (8.1999.MU. MURCIA, ESPAÑA. 1999

Alvarez-Macias, Jose Luis;Mata-Vazquez, Jacinto;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
CGO Y COBLI: CLASIFICADORERS OBLICUOS BASADOS EN ALGORITMOS GENÉTICOS. Comunicación en congreso. CONGRESO ISKO-ESPAÑA (4.1999.GRANADA (ESPAÑA)). . 1999

Alvarez-Macias, Jose Luis;Mata-Vazquez, Jacinto;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
CG01.0: CLASIFICADOR GENETICO OBLICUO BASADO EN EL C4.5. Comunicación en congreso. CONFERENCIA DE LA ASOCIACIÓN ESPAÑOLA PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. III JORNADAS DE TRANSFERENCIA TECNOLÓGICA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (8.1999.MU. MURCIA, ESPAÑA. 1999

Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Toro-Bonilla, Miguel:
THREE GEOMETRIC APPROACHES FOR REPRESENTING DECISION RULES IN A SUPERVISED LEARNING SYSTEM. Ponencia en Congreso. GENETIC AND EVOLUTIONARY COMPUTATION CONFERENCE (GECCO) (.1999.ORLANDO, EEUU). ORLANDO, EEUU. 1999

Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
TEORIA DE CONJUNTOS DE VECINOS MAS CERCANOS: S-NN. Ponencia en Congreso. CONFERENCIA DE LA ASOCIACIÓN ESPAÑOLA PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. III JORNADAS DE TRANSFERENCIA TECNOLÓGICA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (8.1999.MU. MURCIA, ESPAÑA. 1999

Ramos-Román, Isabel;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
THE DYNAMIC MODELS FOR SOFTWARE DEVELOPMENT PROJECTS AND THE MACHINE LEARNING TECHNIQUES. Ponencia en Congreso. INTERNATIONAL CONFERENCE ON PRODUCT FOCUSED SOFTWARE PROCESS IMPROVEMENT (1.1999.OULU (FINLANDIA)). OULU (FINLANDIA). 1999

Ramos-Román, Isabel;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
OBTENCION DE REGLAS DE GESTION PARA PROYECTOS DE DESARROLLO DE SOFTWARE. Ponencia en Congreso. JORNADAS DE INGENIERIA DEL SOFTWARE Y BASES DE DATOS (3.1998.MURCIA (ESPAÑA)). MURCIA (ESPAÑA). 1998

Ramos-Román, Isabel;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Ruiz-Carreira, Mercedes:
UN NUEVO ENFOQUE EN LA ESTIMACION Y GESTION DE PROYECTOS. Comunicación en congreso. JORNADAS CIENTÍFICAS ANDALUZAS EN TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN (3.1998.CÁDIZ). CÁDIZ. 1998

Ramos-Román, Isabel;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Ruiz-Carreira, Mercedes;Aroba-Paez, Javier:
AYUDA A LA TOMA DE DECISIONES PARA LA ESTIMACIÓN Y GESTIÓN DE PROYECTOS. Comunicación en congreso. JORNADAS CIENTÍFICAS ANDALUZAS EN TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN (3.1998.CÁDIZ). CÁDIZ. 1998

Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
SISTEMA JERARQUICO DE AUTOAPRENDIZAJE EVOLUTIVO CON MODELADO HIPERELIPTICO. Ponencia en Congreso. JORNADAS CIENTÍFICAS ANDALUZAS EN TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN (3.1998.CÁDIZ). CÁDIZ. 1998

Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Toro-Bonilla, Miguel:
COGITO: UN SISTEMA DE AUTOAPRENDIZAJE BASADO EN ALGORITMOS GENETICOS. Comunicación en congreso. JORNADAS DE INFORMÁTICA (3.1997.PUERTO DE SANTA MARÍA (CÁDIZ), ESPAÑA). PUERTO DE SANTA MARÍA (CÁDIZ), ESPAÑA. 1997

Riquelme-Santos, José Cristóbal;Fernández-Bejarano, Francisco Javier;Gonzalez-Moron,Pedro;Toro-Bonilla, Miguel;Fernandez-Bejarano, Francisco:
CLASIFICACION SIMBÓLICA MEDIANTE PROGRAMACION GENETICA. Comunicación en congreso. CONFERENCIA DE LA ASOCIACIÓN ESPAÑOLA PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (7.1997.MALAGA, ESPAÑA). MALAGA, ESPAÑA. 1997

Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Toro-Bonilla, Miguel:
COGITO 2.0: UNA HERRAMIENTA PARA OBTENER UN CLASIFICADOR JERARQUICO EN APRENDIZAJE SUPERVISADO. Comunicación en congreso. CONFERENCIA DE LA ASOCIACIÓN ESPAÑOLA PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (7.1997.MALAGA, ESPAÑA). MALAGA, ESPAÑA. 1997

Riquelme-Santos, José Cristóbal;Toro-Bonilla, Miguel:
SEARCH AND LINGUISTIC DESCRIPTION OF CONNECTED REGIONS IN QUANTITATIVE DATA. Comunicación en congreso. IFAC-IFIP-IMACS CONFERENCE ON CONTROL OF INDUSTRIAL SYSTEMS (.1997.BELFORT (FRANCIA)). BELFORT (FRANCIA). 1997

Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ridao-Carlini, Miguel Angel;Fernández-Camacho, Eduardo;Toro-Bonilla, Miguel:
Using Genetic Algorithm with Variable-length individuals for Planning Two Manipulators Motion. Ponencia en Congreso. International Conference on Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms. NORWICH (UK). 1997

Ridao-Carlini, Miguel Angel;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Fernández-Camacho, Eduardo;Toro-Bonilla, Miguel:
COORDINATED MOTION PLANNING OF MANIPULATORS BY EVOLUTION STRATEGIES. Comunicación en congreso. INTERNATIONAL CONFERENCE ON APPLICATION OF ARTIFCIAL INTELLIGENCE IN ENGINEERING (10) (10.1995.UDINE (ITALIA)). UDINE (ITALIA). 1995

Riquelme-Santos, José Cristóbal;Toro-Bonilla, Miguel:
APRENDIZAJE MEDIANTE LA APLICACIÓN DE TÉCNICAS FUZZY A ESPACIOS DISCRETOS. Comunicación en congreso. ESTYLF (.1994.BLANES, GERONA, ESPAÑA). BLANES, GERONA, ESPAÑA. 1994

Riquelme-Santos, José Cristóbal;Toro-Bonilla, Miguel;Aracil-Santonja, Javier:
SENSITIVITY ANALYSIS OF AN ENERGY DEMAND MODEL. Comunicación en congreso. INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON SYSTEM ANALYSIS AND SIMULATION () (.1992.BERLÍN). BERLÍN. 1992

Toro-Bonilla, Miguel;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aracil-Santonja, Javier:
CLASSIFYING SYSTEM BEHAVIOUR MODES BY STATISTICAL SEARCH IN THE PARAMETER SPACE. Comunicación en congreso. EUROPEAN SIMULATION MULTICONFERENCE () (.1992.YORK (UK)). YORK (UK). 1992

Tallón-Ballesteros, Antonio Javier;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ruiz-Sanchez, Roberto:
Accuracy Increase on Evolving Product Unit Neural Networks via Feature Subset Selection. Ponencia en Congreso. International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems. .

Artículos publicados

Lara, Pedro;Manuel Carranza-García;Luna, José María;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Short-term solar irradiance forecasting in streaming with deep learning. Neurocomputing. 2023. Vol: 546. 10.1016/j.neucom.2023.126312.

Vega-Márquez, Belén;Nepomuceno-Chamorro, Juan Antonio;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles:
Comparing artificial intelligence strategies for early sepsis detection in the ICU: an experimental study. Applied Intelligence. 2023. 10.1007/s10489-023-05124-z.

Cabello-lópez, Tomás;Manuel Carranza-García;Riquelme-Santos, José Cristóbal;García-Gutiérrez, Jorge:
Forecasting solar energy production in Spain: A comparison of univariate and multivariate models at the national level. Applied Energy. 2023. Vol: 350. 10.1016/j.apenergy.2023.121645.

Lara, Pedro;Manuel Carranza-García;Gutiérrez-avilés, David;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Data streams classification using deep learning under different speeds and drifts. Interest Group in Pure and Applied Logics. Logic Journal. 2022. https://doi.org/10.1093/jigpal/jzac033.

Madrid-márquez, Laura;Rubio-Escudero, Cristina;Pontes-Balanza, Beatriz;Gonzalez-Perez, Antonio;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Sáez-Goñi, María Eugenia:
MOMIC: A Multi-Omics Pipeline for Data Analysis, Integration and Interpretation. Applied Sciences. 2022. Vol: 12. Núm: 8. 10.3390/app12083987.

Manuel Carranza-García;Galán-sales, Francisco Javier;Luna, José María;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Object Detection Using Depth Completion and Camera-LiDAR Fusion for Autonomous Driving. Integrated Computer-Aided Engineering. 2022. Vol: 29. Núm: 3. Pág. 241-258. 10.3233/ICA-220681.

Lara, Pedro;Manuel Carranza-García;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
An Experimental Review on Deep Learning Architectures for Time Series Forecasting. International Journal of Neural Systems. 2021. Vol: 31. Núm: 3. https://doi.org/10.1142/S0129065721300011.

Manuel Carranza-García;Lara, Pedro;García-Gutiérrez, Jorge;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Enhancing object detection for autonomous driving by optimizing anchor generation and addressing class imbalance. Neurocomputing. 2021. Vol: 449. Pág. 229-244. 10.1016/j.neucom.2021.04.001.

Vega-Márquez, Belén;Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles;Rubio-Escudero, Cristina;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
OCEAn: Ordinal classification with an ensemble approach. Information Sciences. 2021. Vol: 580. Pág. 221-242. 10.1016/j.ins.2021.08.081.

Wen, H;Luna, José María;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Dwyer, C;Chang, Sly:
Statistically representative metrology of nanoparticles via unsupervised machine learning of TEM images. Nanomaterials. 2021. Vol: 11. 10.3390/nano11102706.

Pontes-Balanza, Beatriz;Delgado, Blas David;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Lopez-, Jose Luis;Núñez-Benjumea, FJ;Rubio-Escudero, Cristina;Moreno-Conde, Alberto;Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles;Praena-Fernández, J.M.;Escobar, German Antonio;Parra-Calderón, Carlos Luis:
A data mining based clinical decision support system for survival in lung cancer. Reports of Practical Oncology and Radiotherapy. 2021. 10.5603/RPOR.a2021.0088.

Tallón-Ballesteros, Antonio Javier;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ruiz-Sanchez, Roberto:
Filter-based feature selection in the context of evolutionary neural networks in supervised machine learning. Pattern Analysis and Applications. 2020. Vol: 23. Pág. 467-491. 10.1007/s10044-019-00798-z.

Lara, Pedro;Manuel Carranza-García;Luna, José María;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Temporal Convolutional Networks Applied to Energy-related Time Series Forecasting. Applied Sciences. 2020. Vol: 10. Núm: 7. 10.3390/app10072322.

Macías-García, Laura;M. Martínez-Ballesteros;Luna, José María;Garcia-Heredia, Jose Manuel;García-Gutiérrez, Jorge;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Autoencoded DNA Methylation Data to Predict Breast Cancer Recurrence: Machine Learning Models and Gene-Weight Significance. Artificial Intelligence in Medicine. 2020. https://doi.org/10.1016/j.artmed.2020.101976.

Martínez-Álvarez, Francisco;Asencio-Cortes, Gualberto;Torres, José Francisco;Gutiérrez-avilés, David;Melgar-garcía, Laura;Pérez , Rubén ;Rubio-Escudero, Cristina;Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Coronavirus Optimization Algorithm: A bioinspired metaheuristic based on the COVID-19 propagation model. Big Data. 2020. Vol: 8. Núm: 4. Pág. 308-322. https://doi.org/10.1089/big.2020.0051.

Lara, Pedro;Manuel Carranza-García;García-Gutiérrez, Jorge;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Asynchronous dual-pipeline deep learning framework for online data stream classification. Integrated Computer-Aided Engineering. 2020. Vol: 27. Núm: 2. Pág. 101-119. 10.3233/ICA-200617.

Luna, José María;M. Martínez-Ballesteros;García-Gutiérrez, Jorge;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
External clustering validity index based on chi-squared statistical test. Information Sciences. 2019. Vol: 487. Pág. 1-17. 10.1016/j.ins.2019.02.046.

Gómez-Quiles, Catalina;Asencio-Cortes, Gualberto;Gastalver-rubio, Adolfo;Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Manresa, Joan;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Riquelme-Santos, Jesus M.:
A Novel Ensemble Method for Electric Vehicle Power Consumption Forecasting: Application to the Spanish System. IEEE Access. 2019. Vol: 7. Pág. 120840-120856. 10.1109/ACCESS.2019.2936478 .

Luna, José María;Nuñez-Hernandez, Fernando;M. Martínez-Ballesteros;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Usabiaga-Ibañez, Carlos:
Analysis of the Evolution of the Spanish Labour Market through Unsupervised Learning. IEEE Access. 2019. Vol: 7. Pág. 121695-121708. 10.1109/ACCESS.2019.2935386.

Tallón-Ballesteros, Antonio Javier;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ruiz-Sanchez, Roberto:
Semi-wrapper feature subset selector for feedforward neural networks: Applications to binary and multi-class classification problems. Neurocomputing. 2019. Vol: 353. Núm: 28/121. Pág. 14-44. 10.1016/j.neucom.2018.05.133.

Mateos-García, Daniel;García-Gutiérrez, Jorge;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
On the evolutionary weighting of neighbours and features in the k-nearest neighbour rule. Neurocomputing. 2019. Vol: 326-327. Núm: 31. Pág. 54-60. 10.1016/j.neucom.2016.08.159.

Manuel Carranza-García;García-Gutiérrez, Jorge;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
A Framework for Evaluating Land Use and Land Cover Classification Using Convolutional Neural Networks. Remote Sensing. 2019. Vol: 11. Núm: 3. 10.3390/rs11030274.

Pérez , Rubén ;Luna, José María;Troncoso-Lora, Alicia;Martínez-Álvarez, Francisco;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Big data analytics for discovering electricity consumption patterns in smart cities. Energies. 2018. Vol: 11. Núm: 3. https://doi.org/10.3390/en11030683.

Gómez Losada, Álvaro;Asencio-Cortes, Gualberto;Martínez-Álvarez, Francisco;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
A Novel Approach to Forecast Urban Surface-Level Ozone Considering Heterogeneous Locations and Limited Information. Environmental Modelling & Software. 2018. Vol: 110. Pág. 52-61. 10.1016/j.envsoft.2018.08.013.

Gutiérrez-avilés, David;Fabregas, José Antonio;Tejedor, Javier ;Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Arcos, Ángel;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
SmartFD: A Real Big Data Application for Electrical Fraud Detection. Lecture Notes in Computer Science. 2018. Vol: 10870. Pág. 120-130.

Angel Arcos-Vargas;Luna, José María;García-Gutiérrez, Jorge;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Smart meters: potential savings for consumers (DYNA JCR SCI 0.629). Dyna. 2018. , Jose-Maria Luna-Romera, Jorge Garcia-Gutierrez, Jose-Carlos Riquelme-Santos.

Angel Arcos-Vargas;Gutiérrez, David;Fabregas, Alejandro;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
SmartFD: A Real Big Data Application for Electrical Fraud Detection - Lecture Notes in Artificial Intelligence IF 0,29 114/548 Q2. Lecture Notes in Computer Science. 2018.

Luna, José María;García-Gutiérrez, Jorge;M. Martínez-Ballesteros;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
An approach to validity indices for clustering techniques in Big Data. Progress in Artificial Intelligence. 2018. Vol: 7. Núm: 2. Pág. 81-94. 10.1007/s13748-017-0135-3.

Lopez-, Jose Luis;Parra-Calderón, Carlos Luis;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Pontes-Balanza, Beatriz;Moreno-Conde, Alberto;Rubio-Escudero, Cristina;Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles;Praena-Fernández, J.M.:
PO-0859: Project S32: decision support system for lung cancer patients. Radiotherapy and Oncology. 2018. Vol: 127. Núm: 1. Pág. S449 -S450. https://doi.org/10.1016/S0167-8140(18)31169-1.

MARTIN-RODRIGUEZ, DIANA;M. Martínez-Ballesteros;García-Gil, Diego;Alcalá-Fernández, Jesús;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Herrera-Triguero, Francisco:
MRQAR: a generic MapReduce framework to discover Quantitative Association Rules in Big Data problems. Knowledge-Based Systems. 2018. Vol: 153. Pág. 176-192. 10.1016/j.knosys.2018.04.037.

M. Martínez-Ballesteros;Garcia-Heredia, Jose Manuel;Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Machine learning techniques to discover genes with potential prognosis role in Alzheimer¿s disease using different biological sources. Information Fusion. 2017. Vol: 36. Pág. 114-129. 10.1016/j.inffus.2016.11.005.

Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Recent advances in energy time series forecasting. Energies. 2017. Vol: 10. Núm: 6. Pág. 809-811. https://doi.org/10.3390/en10060809.

Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;M. Martínez-Ballesteros;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Applications of Computational Intelligence in Time Series. Computational Intelligence and Neuroscience. 2017. Vol: 2017. Pág. 1-2. https://doi.org/10.1155/2017/9361749.

Macías-García, Laura;Luna, José María;García-Gutiérrez, Jorge;M. Martínez-Ballesteros;Riquelme-Santos, José Cristóbal;González-Campora, Ricardo:
A Study of the Suitability of Autoencoders for Preprocessing Data in Breast Cancer Experimentation. Journal of Biomedical Informatics. 2017. Vol: 72. Pág. 33-44. 10.1016/j.jbi.2017.06.020.

Martínez-Álvarez, Francisco;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Energy Time Series Forecasting. Energies. 2016. Vol: 9. Núm: 12. Pág. 1-3.

Luna, José María;M. Martínez-Ballesteros;García-Gutiérrez, Jorge;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
An Approach to Silhouette and Dunn Clustering Indices Applied to Big Data in Spark. Lecture Notes in Computer Science. 2016. Vol: 9868. Pág. 160-169. 10.1007/978-3-319-44636-3_15.

M. Martínez-Ballesteros;Troncoso-Lora, Alicia;Martínez-Álvarez, Francisco;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Obtaining optimal quality measures for quantitative association rules. Neurocomputing. 2016. Vol: 176. Pág. 36-47. 10.1016/j.neucom.2014.10.100.

Mateos-García, Daniel;García-Gutiérrez, Jorge;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
An evolutionary voting for k-nearest neighbours. Expert Systems With Applications. 2016. Vol: 43. Pág. 9-14. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.08.017.

M. Martínez-Ballesteros;Troncoso-Lora, Alicia;Martínez-Álvarez, Francisco;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Improving a multi-objective evolutionary algorithm to discover quantitative association rule. Knowledge and Information Systems. 2016. Vol: 49. Núm: 2. Pág. 481-509. 10.1007/s10115-015-0911-y.

Tallón-Ballesteros, Antonio Javier;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ruiz-Sanchez, Roberto:
Merging subsets of attributes to improve a hybrid consistency based filter a case of study in product unit neural networks. Connection Science. 2016. Vol: 28. Núm: 3. Pág. 242-257. 10.1080/09540091.2016.1149146.

García-Gutiérrez, Jorge;Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
A comparison of machine learning regression techniques for the estimation of LiDAR-derived forest variables. Neurocomputing. 2015. Vol: 167. Pág. 24-31. 10.1016/J.NEUCOM.2014.09.09 1.

Sepulveda, Claudia;Acien-Fernandez, Francisco Gabriel;Gómez, Cintia;Jiménez-Ruiz, Natalia;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Molina-Grima, Emilio:
Utilization of centrate for the production of the marine microalgae Nannochloropsis gaditana. Algal Research. 2015. Vol: 9. Pág. 107-116. 10.1016/j.algal.2015.03.004.

Troncoso-Lora, Alicia;Arias-Vicente, Marta;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
A multi-scale smoothing kernel for measuring time-series similarity. Neurocomputing. 2015. Vol: 167. Pág. 8-17. 10.1016/J.NEUCOM.2014.08.09 9.

García-Gutiérrez, Jorge;Mateos-García, Daniel;García, Mariano;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
An evolutionary-weighted majority voting and support vector machines applied to contextual classification of LiDAR and imagery data fusion. Neurocomputing. 2015. Vol: 163. Pág. 17-24. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2014.08.086.

M. Martínez-Ballesteros;Bacardit-Peñarroya, Jaume;Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Enhancing the scalability of a genetic algorithm to discover quantitative association rules in large-scale datasets. Integrated Computer-Aided Engineering. 2015. Vol: 22. Núm: 1. Pág. 21-39. 10.3233/ICA-140479.

Troncoso-Lora, Alicia;Salcedo-Sanz, Sancho;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Local models-based regression trees for very short-term wind speed prediction. Renewable Energy. 2015. Vol: 81. Pág. 589-598. https://doi.org/10.1016/j.renene.2015.03.071.

Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Asencio-Cortes, Gualberto;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
A survey on data mining techniques applied to energy time series forecasting. Energies. 2015. Vol: 8. Núm: 11. Pág. 13162-13193. 10.3390/en81112361.

Gutiérrez-avilés, David;Rubio-Escudero, Cristina;Martínez-Álvarez, Francisco;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
TriGen: A genetic algorithm to mine triclusters in temporal gene expression data. Neurocomputing. 2014. Vol: 132. Pág. 42-53. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2013.03.061.

Riquelme-Santos, José Cristóbal;Azinovic, Ignacio;Lopez-, Jose Luis;Matute, Raul;Pontes-Balanza, Beatriz;Rubio-Escudero, Cristina;Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles;Praena, Jose Manuel;Ortiz-Gordillo, Maria Jose:
Data mining tools for predicting the risk of toxicity in prostate cancer patients treated with radiation therapy. Radiotherapy and Oncology. 2014. Vol: 111. Núm: 1. 10.1016/S0167-8140(15)30841-0..

García-Gutiérrez, Jorge;González-ferreiro, Eduardo;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Miranda, David;Dieguez-aranda, Ulises;Navarro-Cerrillo, Rafael Maria:
Evolutionary feature selection to estimate forest stand variables using LiDAR. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2014. Vol: 26. Núm: 1. Pág. 119-131. 10.1016/j.jag.2013.06.005.

M. Martínez-Ballesteros;Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Discovering gene association networks by multi-objective evolutionary quantitative association rules. Journal of Computer and System Sciences. 2014. Vol: 80. Núm: 1. Pág. 118-136. j.jcss.2013.03.010.

M. Martínez-Ballesteros;Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Selecting the best measures to discover quantitative association rules. Neurocomputing. 2014. Vol: 126. Núm: 27. Pág. 3-14. 10.1016/J.NEUCOM.2013.01.05 6.

Rodríguez, Daniel;Ruiz-Sanchez, Roberto;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Harrison, Rachel:
A study of subgroup discovery approaches for defect prediction. Information and Software Technology. 2013. Vol: 55. Pág. 1810-1822. 10.1016/j.infsof.2013.05.002.

M. Martínez-Ballesteros;Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
A sensitivity analysis for quality measures of association rules. Lecture Notes in Computer Science. 2013. Vol: 8073. Pág. 578-587. link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-40846-5_58#.

Tallón-Ballesteros, Antonio Javier;Hervas-Martinez, Cesar;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ruiz-Sanchez, Roberto:
Feature selection to enhance a two-stage evolutionary algorithm in product unit neural networks for complex classification problems. Neurocomputing. 2013. Vol: 114. Núm: 19. Pág. 107-117. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2012.08.041.

Ruiz-Sanchez, Roberto;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Garcia-Torres, Miguel:
Fast feature selection aimed at high dimensional data via hybrid sequential-ranked searches . Expert Systems With Applications. 2012. Vol: 39. Núm: 12. Pág. 11094-11102. 10.1016/j.eswa.2012.03.061.

Mateos-García, Daniel;García-Gutiérrez, Jorge;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
ON THE EVOLUTIONARY OPTIMIZATION OF K-NN BY LABEL-DEPENDENT FEATURE WEIGHTING. Pattern Recognition Letters. 2012. Vol: 33. Núm: 16. Pág. 2065-2310. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2012.08.011.

Fernández-Navarro, Francisco De Asís;Hervas-Martinez, Cesar;Ruiz-Sanchez, Roberto;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Evolutionary Generalized Radial Basis Function neural networks for improving prediction accuracy in gene classification using feature selection. Applied Soft Computing. 2012. Vol: 12. Núm: 6. Pág. 1787-1800. 10.1016/j.asoc.2012.01.008.

Rodriguez-garcia, Daniel;Ruiz-Sanchez, Roberto;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
Searching for rules to detect defective modules: A subgroup discovery approach. Information Systems. 2012. Vol: 191. Pág. 14-30. 10.1016/j.ins.2011.01.039.

García-Gutiérrez, Jorge;Mateos-García, Daniel;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
EVOR-STACK: a label-dependent evolutive stacking on remote sensing data fusion. Neurocomputing. 2012. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2011.02.020.

Rodriguez, Daniel;Ruiz-Sanchez, Roberto;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Harrison, Rachel:
Subgroup Discovery for Defect Prediction. Lecture Notes in Computer Science. 2011. Vol: 6956. Pág. 269-270. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-23716-4_25.

Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
DISCOVERY OF MOTIFS TO FORECAST OUTLIER OCCURRENCE IN TIME SERIES. Pattern Recognition Letters. 2011. Vol: 32. Núm: 12. Pág. 1652-1665. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2011.05.002.

M. Martínez-Ballesteros;Salcedo-Sanz, Sancho;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Casanova-mateo, C.;Camacho, J. L. :
Evolutionary association rules for total ozone content modeling from satellite observations. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2011. Vol: 109. Núm: 2. Pág. 217-227. 10.1016/j.chemolab.2011.09.011,.

Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
ENERGY TIME SERIES FORECASTING BASED ON PATTERN SEQUENCE SIMILARITY. IEEE Transactions on Knowledge & Data Engineering. 2011. Vol: 23. Núm: 8. Pág. 1230-1243. http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/TKDE.2010.227 .

Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Morales-Esteban, Antonio;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Computational intelligence techniques for predicting earthquakes. Lecture Notes in Computer Science. 2011. Vol: 6679. Núm: 2. Pág. 287-294. 10.1007/978-3-642-21222-2_35.

García-Gutiérrez, Jorge;Gonçalves-seco, L;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Automatic environmental quality assessment for mixed-land zones using lidar and intelligent techniques. Expert Systems With Applications. 2011. Vol: 38. Núm: 6. Pág. 6805-6813. 10.1016/j.eswa.2010.12.065.

M. Martínez-Ballesteros;Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
An Evolutionary Algorithm to Discover Quantitative Association Rules in Multidimensional Time Series. Soft Computing. 2011. Vol: 15. Núm: 10. Pág. 2065-2084. 10.1007/s00500-011-0705-4.

M. Martínez-Ballesteros;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Analysis of Measures of Quantitative Association Rules. Lecture Notes in Computer Science. 2011. Vol: 6679. Núm: PART 2. Pág. 319-326. 10.1007/978-3-642-21222-2_39.

M. Martínez-Ballesteros;Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Mining quantitative association rules based on evoluationary computation and its application to atmospheric pollution. Integrated Computer-Aided Engineering. 2010. Vol: 17. Núm: 3. Pág. 227-242. 10.3233/ICA-2010-0340.

Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles;Aguilar-Ruiz-,Jesús;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
INFERRING GENE REGRESSION NETWORKS WITH MODEL TREES. BMC Bioinformatics. 2010. Vol: 11. Núm: 1. Pág. 517-517.

Rodriguez-garcia, Daniel;Dolado, Javier;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ruiz-Sanchez, Roberto;Sicilia, Miguel Angel:
Knowledge representation and applied decision making (KREAM). Procedia Computer Science. 2010. Vol: 1. Núm: 1. Pág. 2271-2271. 10.1016/j.procs.2010.04.254.

M. Martínez-Ballesteros;Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Quantitative association rules applied to climatological time series forecasting. Lecture Notes in Computer Science. 2009. Vol: 5788. Pág. 284-291. 10.1007/978-3-642-04394-9_35.

Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ruiz-Sanchez, Roberto;Rodríguez, Daniel;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
Finding Defective Software Modules by Means of Data Mining Techniques. Revista IEEE America Latina. 2009. Vol: 7. Núm: 3. Pág. 377-382. http://dx.doi.org/10.1109/TLA.2009.5336637.

Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
IMPROVING TIME SERIES FORECASTING BY DISCOVERING FREQUENT EPISODES IN SEQUENCES. Lecture Notes in Computer Science. 2009. Vol: 5772. Pág. 357-368.

Ruiz-Sanchez, Roberto;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
BEST AGGLOMERATIVE RANKED SUBSET FOR FEATURE SELECTION. NEW CHALLENGES FOR FEATURE SELECTION IN DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. 2008. Vol: 4. Pág. 146-160.

Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, Jesus M.:
EVOLUTIONARY TECHNIQUES APPLIED TO THE OPTIMAL SHORT-TERM SCHEDULING OF THE ELECTRICAL ENERGY PRODUCTION. European Journal of Operational Research. 2008. Vol: 185. Núm: 3. Pág. 1114-1127.

Aroba-Paez, Javier;Grande-Gil, Jose Antonio;Andújar-Márquez, José Manuel;De La Torre-Sánchez, María Luisa;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
APPLICATION OF FUZZY LOGIC AND DATA MINING TECHNIQUES AS TOOLS FOR QUALITATIVE INTERPRETATION OF ACID MINE DRAINAGE PROCESSES. Environmental Geology (Berlin). 2007. Vol: 53. Núm: 1. Pág. 135-145.

Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Giráldez-Rojo, Raúl;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
NATURAL ENCODING FOR EVOLUTIONARY SUPERVISED LEARNING. IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2007. Vol: 11. Núm: 4. Pág. 466-479.

Gomez-Exposito, Antonio;Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, Jesus M.;Martinez-Ramos, Jose Luis;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
ELECTRICITY MARKET PRICE FORECASTING BASED ON WEIGHTED NEAREST NEIGHBORS TECHNIQUES. IEEE Transactions on Power Systems. 2007. Vol: 22. Núm: 3. Pág. 1294-1301.

Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Riquelme-Santos, Jesus M.:
PARTITIONING-CLUSTERING TECHNIQUES APPLIED TO THE ELECTRICITY PRICE TIME SERIES. Lecture Notes in Computer Science. 2007. Vol: 4881. Pág. 990-999.

Ruiz-Sanchez, Roberto;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
PRESENTACIÓN: MINERÍA DE DATOS. Inteligencia Artificial. 2006. Vol: 10. Núm: 29. Pág. 7-9.

Ruiz-Sanchez, Roberto;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
INCREMENTAL WRAPPER-BASED GENE SELECTION FROM MICROARRAY DATA FOR CANCER CLASSIFICATION. Pattern recognition. 2006. Vol: 39. Núm: 12. Pág. 2383-2392.

Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ruiz-Sanchez, Roberto:
MINERÍA DE DATOS: CONCEPTOS Y TENDENCIAS. Inteligencia Artificial. 2006. Vol: 10. Núm: 29. Pág. 11-18.

Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, Jesus M.:
EVOLUTIONARY TECHNIQUES APPLIED TO THE OPTIMAL SHORT-TERM SCHEDULING OF THE ELECTRICAL ENERGY PRODUCTION. European Journal of Operational Research. 2006. Vol: 185. Núm: 3. Pág. 1114-1127.

Giráldez-Rojo, Raúl;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
KNOWLEDGE-BASED FAST EVALUATION FOR EVOLUTIONARY LEARNING. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. Part C: Applications and Reviews. 2005. Vol: 35. Núm: 2. Pág. 254-261.

Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Ferrer-Troyano, Francisco Javier;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
CONNECTING SEGMENTS FOR VISUAL DATA EXPLORATION AND INTERACTIVE MINING OF DECISION RULES. Journal of universal computer science. 2005. Vol: 11. Núm: 11. Pág. 1835-1848.

Ruiz-Sanchez, Roberto;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Díaz-Díaz, Norberto:
ANALYSIS OF FEATURE RANKINGS FOR CLASSIFICATION. Lecture Notes in Computer Science. 2005. Vol: 3646. Pág. 362-372.

Ruiz-Sanchez, Roberto;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
HEURISTIC SEARCH OVER A RANKING FOR FEATURE SELECTION. Lecture Notes in Computer Science. 2005. Vol: 3512. Pág. 742-749.

Ferrer-Troyano, Francisco Javier;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
INCREMENTAL RULE LEARNING AND BORDER EXAMPLES SELECTION FROM NUMERICAL DATA STREAMS. Journal of universal computer science. 2005. Vol: 11. Núm: 8. Pág. 1426-1439.

Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Mateos-García, Daniel;Giráldez-Rojo, Raúl;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
STATISTICAL TEST-BASED EVOLUTIONARY SEGMENTATION OF YEAST GENOME. Lecture Notes in Computer Science. 2004. Vol: 3102. Pág. 493-494.

Alvarez-Macias, Jose Luis;Mata-Vazquez, Jacinto;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
DATA MINING FOR THE MANAGEMENT OF SOFTWARE DEVELOPMENT PROCESS. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering. 2004. Vol: 14. Núm: 6. Pág. 665-695.

Ramos-Román, Isabel;Ruiz-Carreira, Mercedes;Mejías-Risoto, Manuel;Aroba-Paez, Javier;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
MODELAD DINÁMICO Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO APLICADO A LA GESTIÓN DE PROYECTOS SOFTWARE. Revista de procesos y métricas de las tecnologías de la información. 2004. Vol: 1. Núm: 23. Pág. 21-28.

Ruiz-Sanchez, Roberto;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
WRAPPER FOR RANKING FEATURE SELECTION. Lecture Notes in Computer Science. 2004. Vol: 3177. Pág. 384-389.

Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Martinez-Ramos, Jose Luis;Riquelme-Santos, Jesus M.;Gomez-Exposito, Antonio:
APPLICATION EVOLUTIONARY COMPUTATION TECHNIQUES TO THE OPTIMAL SHORT-TERM SCHEDULING OF THE ELECTRICAL ENERGY PRODUCTION. Lecture Notes in Computer Science. 2004. Vol: 3040. Pág. 656-665.

Aroba-Paez, Javier;Ramos-Román, Isabel;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
ESTIMACIÓN DE VARIABLES EN PROYECTOS DE DESARROLLO DE SOFTWARE (PDS).. Revista de procesos y métricas de las tecnologías de la información. 2004. Vol: 1. Núm: 2. Pág. 3-12.

Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Rodríguez-Baena, Domingo Savio;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
CLUSTERING MAIN CONCEPTS FROM E-MAILS. Lecture Notes in Computer Science. 2004. Vol: 3040. Pág. 231-240.

Ferrer-Troyano, Francisco Javier;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
MULTIDIMENSIONAL DATA VISUAL EXPLORATION BY INTERACTIVE INFORMATION SEGMENTS. Lecture Notes in Computer Science. 2004. Vol: 3181. Pág. 239-248.

Riquelme-Santos, José Cristóbal;Troncoso-Lora, Alicia:
Times series prediction: Applications to short-term electricity demand. Lecture Notes in Computer Science. 2004. Vol: 3040. Pág. 577-586.

Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Toro-Bonilla, Miguel:
FINDING REPRESENTATIVE PATTERNS WITH ORDERED PROJECTIONS. Pattern recognition. 2003. Vol: 36. Núm: 4. Pág. 1009-1018.

Ruiz-Sanchez, Roberto;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
NLC: A MEASURE BASED ON PROJECTIONS. Lecture Notes in Computer Science. 2003. Vol: 2736. Pág. 907-916.

Ruiz-Sanchez, Roberto;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
FAST FEATURE RANKING ALGORITHM. Lecture Notes in Computer Science. 2003. Vol: 2773. Pág. 325-331.

Ferrer-Troyano, Francisco Javier;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
MINING LOW DIMENSIONALITY DATA STREAMS OF CONTINUOUS ATTRIBUTES. Lecture Notes in Computer Science. 2003. Vol: 2902. Pág. 264-278.

Ferrer-Troyano, Francisco Javier;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
EMPIRICAL EVALUATION OF THE DIFFICULTY OF FINDING A GOOD VALUE OF K FOR THE NEAREST NEIGHBOR. Lecture Notes in Computer Science. 2003. Vol: 2658. Pág. 766-773.

Giráldez-Rojo, Raúl;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
NATURAL CODING: A MORE EFFICIENT REPRESENTATION FOR EVOLUTIONARY LEARNING. Lecture Notes in Computer Science. 2003. Vol: 2723. Pág. 979-990.

Riquelme-Santos, Jesus M.;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Gomez-Exposito, Antonio;Martinez-Ramos, Jose Luis:
TIME-SERIES PREDICTION: APPLICATION TO THE SHORT-TERM ELECTRIC ENERGY DEMAND. Lecture Notes in Computer Science. 2003. Vol: 3040. Pág. 577-586.

Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Valle-Sevillano, Carmelo Del:
SUPERVISED LEARNING BY MEANS OF ACCURACY-AWARE EVOLUTIONARY ALGORITHMS*1. Information Sciences. 2003. Vol: 156. Núm: 3-4. Pág. 173-188.

Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Martinez-Ramos, Jose Luis;Riquelme-Santos, Jesus M.;Gomez-Exposito, Antonio:
INFLUENCE OF KNN-BASED LOAD FORECASTING ERRORS ON OPTIMAL ENERGY PRODUCTION. Lecture Notes in Computer Science. 2003. Vol: 2902. Pág. 189-203.

Ruiz-Sanchez, Roberto;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
FAST FEATURE SELECTION BY MEANS OF PROJECTIONS. Lecture Notes in Computer Science. 2003. Vol: 2718. Pág. 461-470.

Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Toro-Bonilla, Miguel:
EVOLUTIONARY LEARNING OF HIERARCHICAL DECISION RULES. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part B: Cybernetics. 2003. Vol: 33. Núm: 2. Pág. 324-331.

Ferrer-Troyano, Francisco Javier;Giráldez-Rojo, Raúl;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Rodríguez-Baena, Domingo Savio:
LOCAL NEAREST NEIGHBOUR BY COMPETITION. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. 2002. Vol: 82. Pág. 260-264.

Ruiz-Sanchez, Roberto;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
SOAP: EFFICIENT FEATURE SELECTION OF NUMERIC ATTRIBUTES. Lecture Notes in Computer Science. 2002. Vol: 2527. Pág. 233-242.

Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Riquelme-Santos, Jesus M.;Gomez-Exposito, Antonio;Martinez-Ramos, Jose Luis:
A COMPARISON OF TWO TECHNIQUES FOR NEXT-DAY ELECTRICITY PRICE FORECASTING. Lecture Notes in Computer Science. 2002. Vol: 2412. Pág. 384-390.

Giráldez-Rojo, Raúl;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ferrer-Troyano, Francisco Javier;Rodríguez-Baena, Domingo Savio:
DISCRETIZATION ORIENTED TO DECISION RULE GENERATION. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. 2002. Vol: 82. Pág. 275-279.

Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ramos-Román, Isabel:
GENERATION OF MANAGEMENT RULES THROUGH SYSTEM DYNAMICS AND EVOLUTIONARY COMPUTATION. Lecture Notes in Computer Science. 2002. Vol: 2559. Pág. 615-628.

Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, Jesus M.;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Martinez-Ramos, Jose Luis;Gomez-Exposito, Antonio:
ELECTRICITY MARKET PRICE FORECASTING: NEURAL NETWORKS VERSUS WEIGHTED-DISTANCE K NEAREST NEIGHBOURS. Lecture Notes in Computer Science. 2002. Vol: 2453. Pág. 321-330.

Ruiz-Sanchez, Roberto;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
PROJECTION-BASED MEASURE FOR EFFICIENT FEATURE SELECTION. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2002. Vol: 12. Núm: 3-4. Pág. 175-183.

Mata-Vazquez, Jacinto;Alvarez-Macias, Jose Luis;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
DISCOVERING NUMERIC ASSOCIATION RULES VIA EVOLUTIONARY ALGORITHM. Lecture Notes in Computer Science. 2002. Vol: 2336. Pág. 40-51.

Alvarez-Macias, Jose Luis;Mata-Vazquez, Jacinto;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
MÉTODO DE INDUCCIÓN DE REGLAS DE CLASIFICACIÓN OBLICUAS MEDIANTE UN ALGORITMO EVOLUTIVO. Revista Colombiana de Computación. 2002. Vol: 3. Núm: 1. Pág. 7-20.

Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Valle-Sevillano, Carmelo Del:
IMPROVING THE EVOLUTIONARY CODING FOR MACHINE LEARNING TASKS. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. 2002. Vol: 77. Pág. 173-177.

Riquelme-Santos, José Cristóbal:
DIFERENCIAS SOCIODEMOGRÁFICAS Y DE UTILIZACIÓN DEL SERVICIO ENTRE PRIMERAS CONSULTAS PROGRAMADAS Y URGENTES EN UN CENTRO DE SALUD MENTAL. Psiquis: Revista de Psiquiatría, Psicología y Psicosomática. 2001. Vol: 22. Núm: 3. Pág. 24-30.

Ridao-Carlini, Miguel Angel;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Fernández-Camacho, Eduardo;Toro-Bonilla, Miguel:
AN EVOLUTIONARY AND LOCAL SEARCH ALGORITHM FOR MOTION PLANNING OF TWO MANIPULATORS. Journal of Robotic Systems. 2001. Vol: 18. Núm: 8. Pág. 463-476.

Alvarez-Macias, Jose Luis;Mata-Vazquez, Jacinto;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
CG03: AN OBLIQUE CLASSIFICATION SYSTEM USING AN EVOLUTIONARY ALGORITHM AND C4.5. International Journal of Computers, Systems and Signals. 2001. Vol: 2. Núm: 1. Pág. 1-15.

Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Toro-Bonilla, Miguel:
DATA SET EDITING BY ORDERED PROJECTION. Intelligent Data Analysis. 2001. Vol: 5. Núm: 5. Pág. 405-417.

Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Ramos-Román, Isabel;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
AN EVOLUTIONARY APPROACH TO ESTIMATING SOFTWARE DEVELOPMENT PROJECTS. Information and Software Technology. 2001. Vol: 43. Núm: 14. Pág. 875-882.

Ferrer-Troyano, Francisco Javier;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
NON-PARAMETRIC NEAREST NEIGHBOUR WITH LOCAL ADAPTATION. Lecture Notes in Computer Science. 2001. Vol: 2258. Pág. 22-29.

Riquelme-Santos, José Cristóbal;Giráldez-Rojo, Raúl;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Ruiz-Sanchez, Roberto:
SEPARATION SURFACES THROUGH GENETIC PROGRAMMING. Lecture Notes in Computer Science. 2001. Vol: 2070. Pág. 428-433.

Alvarez-Macias, Jose Luis;Mata-Vazquez, Jacinto;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
OBLIC: CLASSIFICATION SYSTEM USING EVOLUTIONARY ALGORITHM. Lecture Notes in Computer Science. 2001. Vol: 2. Núm: 2085. Pág. 644-651.

Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Ruiz-Sanchez, Roberto;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Giráldez-Rojo, Raúl:
SNN: A SUPERVISED CLUSTERING ALGORITHM. Lecture Notes in Computer Science. 2001. Vol: 2070. Pág. 207-216.

Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Toro-Bonilla, Miguel:
DISCOVERING HIERARCHICAL DECISION RULES WITH EVOLUTIVE ALGORITHMS IN SUPERVISED LEARNING. International Journal of Computers, Systems and Signals. 2000. Vol: 1. Núm: 1. Pág. 73-84.

Ridao-Carlini, Miguel Angel;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Fernández-Camacho, Eduardo;Toro-Bonilla, Miguel:
AN EVOLUTIONARY + LOCAL SEARCH ALGORITHM FOR PLANNING TWO MANIPULATORS MOTION. Lecture Notes in Computer Science. 1998. Vol: 14. Núm: 16. Pág. 105-114.

Riquelme-Santos, José Cristóbal;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Toro-Bonilla, Miguel:
UNA HERRAMIENTA BASADA EN ALGORITMOS GENÉTICOS PARA OBTENER UN CLASIFICADOR JERÁRQUICO EN APRENDIZAJE SUPERVISADO. Inteligencia Artificial. 1998. Vol: 4. Pág. 38-43.

Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Toro-Bonilla, Miguel:
DECISION QUEUE CLASSIFIER FOR SUPERVISED LEARNING USING ROTATED HYPERBOXES. Lecture Notes in Computer Science. 1998. Vol: 1484. Pág. 326-336.

Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Toro-Bonilla, Miguel:
A TOOL TO OBTAIN A HIERARCHICAL QUALITATIVE RULES FROM QUANTITATIVE DATA. Lecture Notes in Computer Science. 1998. Vol: 1415. Pág. 336-346.

Gordillo, Francisco;Toro-Bonilla, Miguel;Aracil-Santonja, Javier;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
OPTIMAL CONTROL AND SENSITIVITY ANALYSIS OF AN ENERGY DEMAND MODEL. Systems Analysis Modelling Simulation. 1996. Vol: 23. Pág. 177-196.

Patentes

Sanjuán-segovia, Félix Miguel;Rubio-Escudero, Cristina;Pontes-Balanza, Beatriz;Riquelme-Santos, José Cristóbal: Roisin: análisis de datos clínicos mediante reglas de asociación. Número de patente:

Parejo-Maestre, José Antonio;García-Gutiérrez, Jorge;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ruiz-Cortés, Antonio: STATService. Número de patente: 201599901204730

Tesis dirigidas o codirigidas

(Doctorando no grabado):
Deep learning for enhancing object detection in autonomous driving. Tesis Doctoral. 2022

(Doctorando no grabado):
NUEVOS MODELOS DE REDES NEURONALES EVOLUTIVAS PARA CLASIFICACIÓN. APLICACIÓN A UNIDADES PRODUCTO Y UNIDADES SIGMOIDE. Tesis Doctoral. 2013

García-Gutiérrez, Jorge:
Intelligent techniques on Lidar for environmental applications. Tesis Doctoral. 2012

M. Martínez-Ballesteros:
Evolutionary Algorithms to Discover Quantitative Association Rules. Tesis Doctoral. 2012

Ruiz-Sanchez, Roberto:
HEURÍSTICAS DE SELECCIÓN DE ATRIBUTOS PARA DATOS DE GRAN DIMENSIONALIDAD. Tesis Doctoral. 2006

Ferrer-Troyano, Francisco Javier:
APRENDIZAJE INCREMENTAL Y MODELADO VISUAL DE REGLAS DE DECISIÓN. Tesis Doctoral. 2006

Troncoso-Lora, Alicia:
TÉCNICAS AVANZADAS DE PREDICCIÓN Y OPTIMIZACIÓN APLICADAS A SISTEMAS DE POTENCIA. Tesis Doctoral. 2005

Giráldez-Rojo, Raúl:
MEJORAS EN EFICIENCIA Y EFICACIA DE ALGORITMOS EVOLUTIVOS PARA APRENDIZAJE SUPERVISADO. Tesis Doctoral. 2004

Aroba-Paez, Javier:
AVANCES EN LA TOMA DE DECISIONES EN PROYECTOS DE DESARROLLO SOFTWARE. Tesis Doctoral. 2003

Alvarez-Macias, Jose Luis:
MÉTODOS PARA LA INDUCCIÓN DE CONOCIMIENTO EN APRENDIZAJE SUPERVISADO UTILIZANDO ALGORITMOS EVOLUTIVOS. Tesis Doctoral. 2002

Mata-Vazquez, Jacinto:
UNA TÉCNICA EVOLUTIVA PARA LA EXTRACCIÓN DE REGLAS DE ASOCIACIÓN EN BASES DE DATOS NUMÉRICAS. Tesis Doctoral. 2002

Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
GENERACION DE REGLAS JERARQUICAS DE DECISION CON ALGORITMOS EVOLUTIVOS EN APRENDIZAJE SUPERVISADO. Tesis Doctoral. 2001

Directorio