JORGE GARCIA GUTIERREZ

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Profesor Titular de Universidad

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Lenguajes y Sistema Informáticos

Investigación

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SISTEMAS INFORMATICOS (SISTEMAS INFORMATICOS)

Proyectos y contratos de investigación

IDENTIFICACION DE PATRONES COMPLEJOS Y VALIDACION AUTOMATICA EN BASES DE DATOS GENOMICAS (TIN2007-68084-C02-01 - Investigador/a)
Plataforma wearable para el diagnóstico temprano de trastornos emocionales y agudizaciones en pacientes con enfermedades crónicas mediante el uso de I (P001-21/E22 - Investigador/a)
Tecnologías Big Data para Smart Grids (US-1263341 - Investigador/a)
Servicios de Inteligencia de Negocio y Perfilado Estadistico del Servicio Andaluz de Empleo (P031-20/E22 - Investigador/a)
Modelos de Deep Learning para sistemas de energía renovable: predicción de generación y mantenimiento preventivo y predictivo (PYC20 RE 078 US - Investigador/a)
Modelos híbridos adaptativos para predecir la producción de energías renovables solar y eólica (P18-RT-2778 - Responsable)
IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente II (P011-21/E22 - Investigador/a)
IA + IoT para la construcción de Servicios de Hogar Inteligente I (P008-20/E22 - Investigador/a)
RAYUELA II Desarrollo de Estudios y Análisis en RAYUELA Inteligente (P011-20/E22 - Investigador/a)
Aprendizaje profundo y transferencia de aprendizaje eficientes para salud y movilidad conectada (PID2020-117954RB-C22 - Investigador/a)
Big Data Streaming: Análisis de Datos Masivos Continuos. Modelos Descriptivos (TIN2017-88209-C2-2-R - Investigador/a)
Big Time-Aware Data: Análisis de Datos Masivos Indexados en el Tiempo. Reglas y Clustering (TIN2014-55894-C2-1-R - Investigador/a)
Análisis Inteligente de Información Medioambiental (TIN2011-28956-C02-02 - Investigador/a)
Modelos Avanzados para el Análisis Inteligente de Información. Aplicación a Datos Biomédicos y Medioambientales. (P11-TIC-7528 - Investigador/a)
Big Time-Aware Data: Análisis de Datos Masivos Indexados en el Tiempo. Reglas y Clustering. (TIN2014-55894-C2-1-R - Investigador/a)
Estudio de condicionantes de la ocurrencia de incendios forestales y de cambios de la ocupación del suelo en Andalucía mediante la aplicación de técni (1.202/09/2009 - Coordinador)

Libros publicados

Cruz-Mata, Fermin;Borrego, Diana;De Acuña-Garrido, María Dolores;Ferrer-Troyano, Francisco Javier;García-Gutiérrez, Jorge;Mateos-García, Daniel;Pontes-Balanza, Beatriz;Reina-Quintero, Antonia María;Romero-Aleta, Rafael;Romero-Moreno, Luisa María;Rubio-Escudero, Cristina;Riquelme-Santos, José Cristóbal;González-Romano, José Mariano;Toro-Bonilla, Miguel;Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles;Nepomuceno-Chamorro, Juan Antonio;Fernandez-Montes-Gonzalez, Alejandro;Aumaitre-Del Rey, Adolfo Antonio;Bengoa-Díaz,Alfonso:
INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN I. UNIVERSIDAD DE SEVILLA. SECRETARIADO DE PUBLICACIONES. 2008. 978-84-691-1856-6
Riquelme-Santos, José Cristóbal;Borrego, Diana;De Acuña-Garrido, María Dolores;Ferrer-Troyano, Francisco Javier;García-Gutiérrez, Jorge;Mateos-García, Daniel;Pontes-Balanza, Beatriz;Reina-Quintero, Antonia María;Romero-Aleta, Rafael;Romero-Moreno, Luisa María;Rubio-Escudero, Cristina;Fernandez-Montes-Gonzalez, Alejandro;González-Romano, José Mariano;Toro-Bonilla, Miguel;Cruz-Mata, Fermin;Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles;Nepomuceno-Chamorro, Juan Antonio;Aumaitre-Del Rey, Adolfo Antonio;Bengoa-Díaz,Alfonso:
INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN II. UNIVERSIDAD DE SEVILLA. SECRETARIADO DE PUBLICACIONES. 2008. 978-84-691-1857-3

Capítulos en Libros

García-Gutiérrez, Jorge;González-ferreiro, Eduardo;Mateos-García, Daniel;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
A Preliminary Study of the Suitability of Deep Learning to Improve LiDAR-Derived Biomass Estimation. Pág. 588-596. En: 9648. Springer International Publishing. Springer International Publishing. 2016.
Díaz-Díaz, Norberto;GÓMEZ-VELA, FRANCISCO ANTONIO;García-Gutiérrez, Jorge;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador:
Gene-Gene Interaction based Clustering method for Microarray Data. 2011.
García-Gutiérrez, Jorge;González-ferreiro, E;Mateos García , Daniel;Riquelme Santos , José Cristóbal;Miranda , D:
A Comparative Study between Two Regression Methods on LiDAR Data: A Case Study. Pág. 311-318. En: 6679. 2011.
Díaz-Díaz, Norberto;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Nepomuceno-Chamorro, Juan Antonio;García-Gutiérrez, Jorge:
Feature Selection based on bootstrapping. 2005.

Asistencia a congresos

Cabello-lópez, Tomás;Cañizares-juan, Manuel;Manuel Carranza-García;García-Gutiérrez, Jorge;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Concept Drift Detection to Improve Time Series Forecasting of Wind Energy Generation. Ponencia en Congreso. International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems. - Salamanca, España. 2022
Luna, José María;García-Gutiérrez, Jorge;M. Martínez-Ballesteros;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Aproximación al índice externo de validación de clustering basado en chi cuadrado. Comunicación en congreso. XVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Granada. 2018
Luna, José María;M. Martínez-Ballesteros;García-Gutiérrez, Jorge:
An Approach to Silhouette and Dunn Clustering Indices Applied to Big Data in Spark. Comunicación en congreso. Conference of the Spanish Association for Artificial Intelligence. Salamanca, Spain. 2016
García-Gutiérrez, Jorge;Mateos-García, Daniel;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Improving the k-Nearest Neighbour Rule by an Evolutionary Voting Approach. Ponencia en Congreso. 9TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS (HAIS'14). Salamanca, Spain. 2014
Mateos-García, Daniel;Riquelme-Santos, José Cristóbal;García-Gutiérrez, Jorge:
OPTIMIZACIÓN EVOLUTIVA DE LA VOTACIÓN PARA LOS k VECINOS MÁS CERCANOS. Ponencia en Congreso. VI Simposio de Teoría y Aplicaciones de Minería de Datos (TAMIDA 2013). - MADRID, ESPAÑA. 2013
García-Gutiérrez, Jorge;Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
A comparative study of machine learning regression methods on LiDAR data: a case study. Comunicación en congreso. International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. . 2013
García-Gutiérrez, Jorge;Mateos-García, Daniel;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
A NON-PARAMETRIC APPROACH FOR ACCURATE CONTEXTUAL CLASSIFICATION OF LIDAR AND IMAGERY DATA FUSION. Ponencia en Congreso. HAIS 2012.7th International Conference on Hybrid Arti cial Intelligence System . Salamanca, Spain. 2012
Parejo-Maestre, José Antonio;García-Gutiérrez, Jorge;Ruiz-Cortés, Antonio;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
STATService: Herramienta de análisis estadístico como soporte para la investigación con Metaheurísticas. Comunicación en congreso. VIII Congreso Expañol sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bio-inspirados. ALBACETE, ESPAÑA. 2012
García-Gutiérrez, Jorge;Barreiro-fernández, L;Buján, S;Miranda , D;González-ferreiro , E:
Localización de bosques maduros usando datos LIDAR y ortoimagen aérea. Poster en Congreso. Actas de Congreso Las Reservas de la Biosfera como estrategia territorial de sostenibilidad. . 2011
García-Gutiérrez, Jorge;González-ferreiro, Eduardo;Mateos-García, Daniel;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Miranda, David:
A COMPARATIVE STUDY BETWEEN TWO REGRESSION METHODS ON LIDAR DATA: A CASE STUDY. Ponencia en Congreso. 6TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS (HAIS 2011) (6) (6.2011.WROCLAW, POLONIA). WROCLAW, POLONIA. 2011
García-Gutiérrez, Jorge:
LAND COVER CLASSIFICATION OF FOREST AREAS USING LIDAR AND SPECTRAL DATA. Conferencia Congreso no publicada. OPERATIONAL TOOLS IN FORESTRY USING REMOTE SENSING TECHNIQUES. () (.2010.SANTIAGO DE COMPOSTELA). SANTIAGO DE COMPOSTELA. 2010
García-Gutiérrez, Jorge;Mateos-García, Daniel;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
STACKING RESTRINGIDO SOBRE SVM Y K-NN PARA MEJORAR LA CLASIFICACIÓN DE MAPAS LULC. Ponencia en Congreso. III Congreso Español de Informática (CEDI) 2010. VALENCIA, SPAIN. 2010
Mateos-García, Daniel;García-Gutiérrez, Jorge;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
LABEL DEPENDENT EVOLUTIONARY FEATURE WEIGHTING FOR REMOTE SENSING DATA. Ponencia en Congreso. Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS) 2010. SAN SEBASTIÁN, SPAIN. 2010
García-Gutiérrez, Jorge;Mateos-García, Daniel;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
A SVM AND K-NN RESTRICTED STACKING TO IMPROVE LAND USE AND LAND COVER CLASSIFICATION. Ponencia en Congreso. Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS) 2010. SAN SEBASTIÁN, SPAIN. 2010
García-Gutiérrez, Jorge;Martínez-Álvarez, Francisco;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Using remote data mining on LIDAR and imagery fusion data to develop land cover maps. Comunicación en congreso. 23rd International Conference on Industrial Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems, IEA/AIE 2010. CORDOBA-ESPAÑA. 2010
García-Gutiérrez, Jorge;Martínez-Álvarez, Francisco;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO SOBRE DATOS LIDAR PARA MONITORIZAR EL AVANCE URBANO EN EL MEDIO NATURAL. Ponencia en Congreso. CONFERENCIA DE LA ASOCIACIÓN ESPAÑOLA PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Santander (ESPAÑA). 2009
García-Gutiérrez, Jorge;Gonçalves-Seco,Luis;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
DECISION TREES ON LIDAR TO CLASSIFY LAND USES AND COVERS. Ponencia en Congreso. ISPRS WORKSHOP LASERSCANNING 2009 () (.2009.PARÍS). PARÍS. 2009
García-Gutiérrez, Jorge;Martínez-Álvarez, Francisco;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
REMOTE MINING: FROM CLUSTERING TO DTM. Poster en Congreso. INTERNATIONAL CONFERENCE ON LIDAR APPLICATIONS IN FOREST ASSESSMENT AND INVENTORY: SILVILASER 2008 (.2008.EDIMBURGO). EDIMBURGO. 2008
Martínez-Álvarez, Francisco;Rodríguez-Baena, Domingo Savio;Troncoso-Lora, Alicia;García-Gutiérrez, Jorge:
TÉCNICAS DE APRENDIZAJE NO SUPERVISADO APLICADAS A SERIES TEMPORALES DE DATOS DE EXPRESIÓN GENÉTICA. Comunicación en congreso. WORKSHOP ESPAÑOL SOBRE EXTRACCIÓN Y VALIDACIÓN DE CONOCIMIENTO EN BASES DE DATOS BIOMÉDICAS: EVABIO 07 (1.2007.SALAMANCA, ESPAÑA). SALAMANCA, ESPAÑA. 2007
Díaz-Díaz, Norberto;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;García-Gutiérrez, Jorge:
INTERCLUS: CLUSTERING BASADO EN LA VECINDAD DE LA INTERACCIÓN GEN-GEN. Comunicación en congreso. TALLER DE MINERÍA DE DATOS Y APRENDIZAJE: TAMIDA 2007 (5.2007.ZARAGOZA, ESPAÑA). ZARAGOZA, ESPAÑA. 2007
Rodríguez-Baena, Domingo Savio;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;García-Gutiérrez, Jorge:
ANÁLISIS DE DATOS DE EXPRESIÓN GENÉTICA PARA LA OBTENCIÓN DE PATRONES ALFA. Comunicación en congreso. TALLER DE MINERÍA DE DATOS Y APRENDIZAJE: TAMIDA 2007 (5.2007.ZARAGOZA, ESPAÑA). ZARAGOZA, ESPAÑA. 2007
García-Gutiérrez, Jorge;Díaz-Díaz, Norberto;Rodríguez-Baena, Domingo Savio;Martínez-Álvarez, Francisco:
SOFTWARE Y TÉCNICAS DE VALIDACIÓN DE CONOCIMIENTO EN BIOINFORMÁTICA. Comunicación en congreso. WORKSHOP ESPAÑOL SOBRE EXTRACCIÓN Y VALIDACIÓN DE CONOCIMIENTO EN BASES DE DATOS BIOMÉDICAS: EVABIO 07 (1.2007.SALAMANCA, ESPAÑA). SALAMANCA, ESPAÑA. 2007
Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Nepomuceno-Chamorro, Juan Antonio;García-Gutiérrez, Jorge:
FEATURE SELECTION BASED ON BOOTSTRAPPING. Comunicación en congreso. ICSC CONGRESS ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE METHODS AND APPLICATIONS () (.2005.ESTAMBUL, TURQUÍA). ESTAMBUL, TURQUÍA. 2005

Artículos publicados

Cabello-lópez, Tomás;Manuel Carranza-García;Riquelme-Santos, José Cristóbal;García-Gutiérrez, Jorge:
Forecasting solar energy production in Spain: A comparison of univariate and multivariate models at the national level. Applied Energy. 2023. Vol: 350. 10.1016/j.apenergy.2023.121645.
Manuel Carranza-García;Lara, Pedro;García-Gutiérrez, Jorge;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Enhancing object detection for autonomous driving by optimizing anchor generation and addressing class imbalance. Neurocomputing. 2021. Vol: 449. Pág. 229-244. 10.1016/j.neucom.2021.04.001.
Manuel Carranza-García;Torres-mateo, Jesús;Lara, Pedro;García-Gutiérrez, Jorge:
On the Performance of One-Stage and Two-Stage Object Detectors in Autonomous Vehicles Using Camera Data. Remote Sensing. 2021. Vol: 13. Núm: 1. 10.3390/rs13010089.
Lara, Pedro;Manuel Carranza-García;García-Gutiérrez, Jorge;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Asynchronous dual-pipeline deep learning framework for online data stream classification. Integrated Computer-Aided Engineering. 2020. Vol: 27. Núm: 2. Pág. 101-119. 10.3233/ICA-200617.
Macías-García, Laura;M. Martínez-Ballesteros;Luna, José María;Garcia-Heredia, Jose Manuel;García-Gutiérrez, Jorge;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Autoencoded DNA Methylation Data to Predict Breast Cancer Recurrence: Machine Learning Models and Gene-Weight Significance. Artificial Intelligence in Medicine. 2020. https://doi.org/10.1016/j.artmed.2020.101976.
Luna, José María;M. Martínez-Ballesteros;García-Gutiérrez, Jorge;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
External clustering validity index based on chi-squared statistical test. Information Sciences. 2019. Vol: 487. Pág. 1-17. 10.1016/j.ins.2019.02.046.
Rodas-silva, Jorge;Galindo-Duarte, José Ángel;García-Gutiérrez, Jorge;David Benavides:
Selection of Software Product Line Implementation Components Using Recommender Systems: An Application to Wordpress. IEEE Access. 2019. Vol: 7. Pág. 69226-69245. 10.1109/ACCESS.2019.2918469.
Manuel Carranza-García;García-Gutiérrez, Jorge;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
A Framework for Evaluating Land Use and Land Cover Classification Using Convolutional Neural Networks. Remote Sensing. 2019. Vol: 11. Núm: 3. 10.3390/rs11030274.
Mateos-García, Daniel;García-Gutiérrez, Jorge;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
On the evolutionary weighting of neighbours and features in the k-nearest neighbour rule. Neurocomputing. 2019. Vol: 326-327. Núm: 31. Pág. 54-60. 10.1016/j.neucom.2016.08.159.
Luna, José María;García-Gutiérrez, Jorge;M. Martínez-Ballesteros;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
An approach to validity indices for clustering techniques in Big Data. Progress in Artificial Intelligence. 2018. Vol: 7. Núm: 2. Pág. 81-94. 10.1007/s13748-017-0135-3.
Angel Arcos-Vargas;Luna, José María;García-Gutiérrez, Jorge;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Smart meters: potential savings for consumers (DYNA JCR SCI 0.629). Dyna. 2018. , Jose-Maria Luna-Romera, Jorge Garcia-Gutierrez, Jose-Carlos Riquelme-Santos.
Navarro-Cerrillo, Rafael Maria;González-ferreiro, Eduardo;García-Gutiérrez, Jorge;Ceacero-ruiz, Carlos J.;Hernández-Clemente, Rocío:
Impact of plot size and model selection on forest biomass estimation using airborne LiDAR: A case study of pine plantations in southern Spain. Journal of Forest Science. 2017. Vol: 63. Núm: 2. Pág. 88-97. 10.17221/86/2016-JFS.
Macías-García, Laura;Luna, José María;García-Gutiérrez, Jorge;M. Martínez-Ballesteros;Riquelme-Santos, José Cristóbal;González-Campora, Ricardo:
A Study of the Suitability of Autoencoders for Preprocessing Data in Breast Cancer Experimentation. Journal of Biomedical Informatics. 2017. Vol: 72. Pág. 33-44. 10.1016/j.jbi.2017.06.020.
Garcia, Mariano;Saatchi, Sassan;Casas, Angeles;Koltunov, Alexander;Ustin, Susan;Ramirez, Carlos;García-Gutiérrez, Jorge;Baltzter, Heiko:
Quantifying biomass consumption and carbon release from the California Rim fire by integrating airborne LiDAR and Landsat OLI data. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences. 2017. Vol: 122. Núm: 2. Pág. 340-353. 10.1002/2015JG003315.
López-serrano, Pablito M.;López-sánchez, Carlos A.;Álvarez-gonzález, Juan G.;García-Gutiérrez, Jorge:
A Comparison of Machine Learning Techniques Applied to Landsat-5 TM Spectral Data for Biomass Estimation. Canadian Journal of Remote Sensing. 2016. Vol: 42. Núm: 6. Pág. 690-705. 10.1080/07038992.2016.1217485.
Mateos-García, Daniel;García-Gutiérrez, Jorge;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
An evolutionary voting for k-nearest neighbours. Expert Systems With Applications. 2016. Vol: 43. Pág. 9-14. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.08.017.
Macías-García, Laura;Robles-Frias, Antonio;García-Gutiérrez, Jorge;González-Campora, Ricardo:
An Immunohistochemical Profile Predictive of Recurrence and/or Mortality in Patients with Non-Special Type Invasive Mammary Carcinoma. Analytical and Quantitative Cytology and Histology. 2016. Vol: 38. Núm: 3. Pág. 159-167.
Luna, José María;M. Martínez-Ballesteros;García-Gutiérrez, Jorge;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
An Approach to Silhouette and Dunn Clustering Indices Applied to Big Data in Spark. Lecture Notes in Computer Science. 2016. Vol: 9868. Pág. 160-169. 10.1007/978-3-319-44636-3_15.
García-Gutiérrez, Jorge:
Improving models for environmental applications of LiDAR: Novel approaches based on soft computing. AI communications. 2016. Vol: 29. Núm: 1. 10.3233/AIC-140643.
Guerra-hernández, Juan;Bastos-gorgens, Eric;García-Gutiérrez, Jorge;Estaviz-rodriguez, Luis Carlos;Tomé, Margarida;González-ferreiro, Eduardo:
Comparison of ALS based models for estimating aboveground biomass in three types of Mediterranean forest. European Journal of Remote Sensing. 2016. Vol: 49. Pág. 185-204. 10.5721/EuJRS20164911.
Macías-García, Laura;Robles-Frias, Antonio;García-Gutiérrez, Jorge;González-Campora, Ricardo:
FOXA1 Expression as a Prognostic Factor of Invasive Breast Carcinoma That Argues Against the Use of Adjuvant Chemotherapy in ER-Positive/Lymph-Node-Ne. Analytical and Quantitative Cytology and Histology. 2016. Vol: 38. Núm: 4. Pág. 205-211.
García-Gutiérrez, Jorge;Mateos-García, Daniel;García, Mariano;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
An evolutionary-weighted majority voting and support vector machines applied to contextual classification of LiDAR and imagery data fusion. Neurocomputing. 2015. Vol: 163. Pág. 17-24. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2014.08.086.
García-Gutiérrez, Jorge;Martínez-Álvarez, Francisco;Troncoso-Lora, Alicia;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
A comparison of machine learning regression techniques for the estimation of LiDAR-derived forest variables. Neurocomputing. 2015. Vol: 167. Pág. 24-31. 10.1016/J.NEUCOM.2014.09.09 1.
García-Gutiérrez, Jorge;González-ferreiro, Eduardo;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Miranda, David;Dieguez-aranda, Ulises;Navarro-Cerrillo, Rafael Maria:
Evolutionary feature selection to estimate forest stand variables using LiDAR. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2014. Vol: 26. Núm: 1. Pág. 119-131. 10.1016/j.jag.2013.06.005.
González-ferreiro, Eduardo;Miranda, David;Barreiro-fernández, Laura;Buján, Sandra;García-Gutiérrez, Jorge;Dieguez-aranda, Ulises:
Modelling stand biomass fractions in Galician Eucalyptus globulus plantations by use of different LiDAR pulse densities. Forest Systems. 2013. Vol: 22. Núm: 3. Pág. 510-525. 10.5424/fs/2013223-03878.
Mateos-García, Daniel;García-Gutiérrez, Jorge;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
ON THE EVOLUTIONARY OPTIMIZATION OF K-NN BY LABEL-DEPENDENT FEATURE WEIGHTING. Pattern Recognition Letters. 2012. Vol: 33. Núm: 16. Pág. 2065-2310. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2012.08.011.
García-Gutiérrez, Jorge;Mateos-García, Daniel;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
EVOR-STACK: a label-dependent evolutive stacking on remote sensing data fusion. Neurocomputing. 2012. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2011.02.020.
García-Gutiérrez, Jorge;Gonçalves-seco, L;Riquelme-Santos, José Cristóbal:
Automatic environmental quality assessment for mixed-land zones using lidar and intelligent techniques. Expert Systems With Applications. 2011. Vol: 38. Núm: 6. Pág. 6805-6813. 10.1016/j.eswa.2010.12.065.
García-Gutiérrez, Jorge;Martínez-Álvarez, Francisco:
USING REMOTE DATA MINING ON LIDAR AND IMAGERY FUSION DATA TO DEVELOP LAND COVER MAPS. Lecture Notes in Computer Science. 2010. Pág. 378-383. 10.1007/978-3-642-13022-9_38.
Nepomuceno-Chamorro, Isabel De Los Angeles;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;Díaz-Díaz, Norberto;García-Gutiérrez, Jorge:
A DETERMINISTIC MODEL TO INFER GENE NETWORKS FROM MICROARRAY DATA. Lecture Notes in Computer Science. 2007. Vol: 4881. Pág. 850-859.
Nepomuceno-Chamorro, Juan Antonio;Troncoso-Lora, Alicia;Aguilar-Ruiz, Jesus Salvador;García-Gutiérrez, Jorge:
BICLUSTERS EVALUATION BASED ON SHIFTING AND SCALING PATTERNS. Lecture Notes in Computer Science. 2007. Vol: 4881. Pág. 840-849.

Patentes

Parejo-Maestre, José Antonio;García-Gutiérrez, Jorge;Riquelme-Santos, José Cristóbal;Ruiz-Cortés, Antonio: STATService. Número de patente: 201599901204730

Tesis dirigidas o codirigidas

(Doctorando no grabado):
Deep learning for enhancing object detection in autonomous driving. Tesis Doctoral. 2022
Luna, José María:
New Internal and External Validation Indices for Clustering in Big Data. Tesis Doctoral. 2019