FABIO RODRIGUEZ SANCHEZ

Categoría
Predoctoral PIF VI Plan Propio
Área
Matemática Aplicada

Investigación

Grupo de investigación

Research Group on Geometric Algorithms & Applications (GALGO)

Proyectos y contratos de investigación

Investigador (Investigador/a)

Asistencia a congresos

Rodríguez, Fabio;Díaz -báñez, José Miguel;Pérez-cutiño, Miguel Ángel;Pascual-callejo, David:
Neural Network Algorithms for Ornithopter Trajectory Optimization. Poster en Congreso. International Conference on Unmanned Aircraft Systems 2021. Atenas, Grecia. 2021
Rodríguez, Fabio;Díaz -báñez, José Miguel;Caraballo-de La Cruz, Luis Evaristo;Ventura, Inmaculada;Sánchez-Canales, Vanesa:
Scaling and compressing melodies using geometric similarity measures. Ponencia en Congreso. 36th European Workshop on Computational Geometry. , Würzburg, -, GERMANY, -, GERMANY. 2020
Díaz-báñez, José Miguel;Rodríguez, Fabio;Caraballo-de La Cruz, Luis Evaristo;Fabila-Monroy, Ruy;Fernández, Alberto:
Collision avoidance for aerial vehicles using turn-angles. Ponencia en Congreso. XVIII Spanish Meeting on Computational Geometry 2019. Girona. 2019
Rodríguez, Fabio:
Algoritmos eficientes para la detección de colisiones en un sistema de robots con direcciones restringidas. Ponencia en Congreso. XXXIII Coloquio Víctor Neumann-Lara de Teoría de las Gráficas, Combinatoria y sus Aplicaciones. La Habana, Cuba. 2018

Artículos publicados

Pérez, Miguel Angel;Rodríguez, Fabio;Diaz-Bañez, Jose Miguel:
Ornithopter Trajectory Optimization with Neural Networks and Random Forest. Journal of Intelligent and Robotic Systems. 2022. https://doi.org/10.1007/s10846-022-01612-5.
Caraballo, Luis Evaristo;Diaz-Bañez, Jose Miguel;Rodríguez, Fabio;Sánchez-Canales, Vanesa;Ventura-Molina, Inmaculada:
Scaling and compressing melodies using geometric similarity measures. Applied Mathematics and Computation. 2022. Vol: 426. https://doi.org/10.1016/j.amc.2022.127130.
Rodríguez, Fabio;Diaz-Bañez, Jose Miguel;Sanchez-laulhe, Ernesto;Capitán-Fernández, Jesús;Ollero-Baturone, Anibal:
Kinodynamic planning for an energy-efficient autonomous ornithopter. Computers & Industrial Engineering. 2022. Vol: 163. 10.1016/j.cie.2021.107814.