Investigadores de la US publican una traducción al español del libro 'A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (2nd ed.)'

La obra es una guía práctica y accesible para el uso de PLS-SEM para los investigadores en ciencias sociales

Dos profesores de la Universidad de Sevilla, los catedráticos José Luis Roldán Salgueiro y Gabriel Cepeda Carrión, participan en el equipo que acaba de publicar la traducción al español del libro 'A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (2nd ed.)'. Este libro no solo representa una traducción completa de la mencionada obra al castellano, sino que también proporciona una valiosa actualización del libro, al incluir todos los avances recientes que se han producido en el campo de PLS-SEM hasta la fecha.  

La obra es una guía práctica y accesible para el uso de PLS-SEM para los investigadores en ciencias sociales. Con ejemplos de utilización del programa SmartPLS, el software básico que se usa en la modelización de ecuaciones estructurales partial least squares (PLS-SEM), esta guía proporciona instrucciones precisas sobre cómo aplicar esta técnica estadística en constante evolución, para llevar a cabo investigaciones y obtener resultados. Presentando a lo largo de todo el libro los últimos avances en investigación, nuevos ejemplos y explicaciones más amplias, esta segunda edición se ha estructurado para ser fácilmente comprensible por aquellas personas con limitada formación matemática y estadística que buscan oportunidades de investigación.

Los autores originales del libro, los profesores Joseph F. Hair, Marko Sarstedt y Christian M. Ringle, son investigadores seleccionados como Highly Cited Researchers 2018 por Clarivate Analytics en la categoría de Economics & Business.

 

Referencia: Hair Jr., J. F., M. Hult, G. T., M. Ringle, C., Sarstedt, M., Castillo Apraiz, J., Cepeda Carrión, G. A., & Roldán, J. L. (2019). Manual de Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (Segunda Edición). OmniaScience. https://doi.org/10.3926/oss.37 / https://www.omniascience.com/books/index.php/scholar/catalog/book/108

 

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