Contacto
Logotipo de la Universidad de Sevilla
     Universidad de Sevilla

Ingeniería

Ingeniería
Migas
Actualizado el 18/09/2018 05:13

Métodos Matemáticos (Grado en Ingeniería Civil)

Proyectos docentes de la asignatura. Curso 2017/2018:

Tabla de datos de la asignatura
Asignatura Métodos Matemáticos
Titulacion Grado en Ingeniería Civil
Ciclo 2
Curso 2
Carácter Obligatoria
Duración Cuatrimestral ( Segundo Cuatrimestre )
Créditos Totales 4.5
Departamentos

Profesores


Programa de la asignatura

Objetivos docentes específicos

La asignatura tiene un enfoque fundamentalmente práctico y pretende mantener un cierto equilibrio
entre los fundamentos matemáticos, las aplicaciones y el uso de herramientas informáticas.

Los temas que se abordan cubren toda una gama de métodos numéricos y computacionales para
resolver problemas de interés en Ingeniería Civil. Se comienza con una lección introductoria tanto al
uso del programa Matlab como a cuestiones básicas del denominado Análisis Numérico. Posteriormente,
se trata un amplio abanico de técnicas fundamentales del Cálculo Numérico. En concreto, se
abordan la resolución de sistemas de ecuaciones lineales, el cálculo de autovalores, la interpolación y
la integración numérica. Asimismo, también se estudian métodos numéricos para resolver problemas
de ecuaciones diferenciales, tanto de valor inicial como de contorno.


Los objetivos docentes que se pretenden alcanzar en esta asignatura son:

1. Introducción al calculo numerico en ingeniería.
2. Resolución de problemas de ingeniería con herramientas numéricas
3. Elementos de programación en Matlab.

Al superar con éxito esta asignatura, los estudiantes serán capaces de:

1. Utilizar las técnicas y algoritmos fundamentales para resolver problemas numéricos:
resolución de sistemas lineales y no lineales, interpolación, diferencianción y cuadraturas,
optimización y ecuaciones diferenciales.
2. Validar resultados numéricos; errores, ordenes de convergencia y coste computacional.
3. Modelar e implementar en el ordenador problemas matemáticos procedentes de la Física y la Ingeniería

Competencias transversales genéricas

CB1 Demostrar poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.

CB5 Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

G03 Polivalencia y capacidad de aprendizaje autónomo.

G07 Capacidad de diseñar, analizar e interpretar experimentos relevantes en ingeniería civil.

Competencias específicas

E07 Capacidad para la resolución de problemas matemáticos que puedan plantearse en la Ingeniería. Manejo de aspectos avanzados del Análisis Matemático.

Contenidos de la asignatura

Relación sucinta de los contenidos (bloques temáticos en su caso)

Lección 1. Introducción al análisis numérico.
Errores. Condicionamiento y estabilidad.
Lección 2. Sistemas de ecuaciones lineales y autovalores.
Sistemas compatibles determinados. Matrices dispersas. Sistemas sobredeterminados.
Método de la potencia para el cálculo de autovalores.
Lección 3. Interpolación polinómica y trigonométrica
El polinomio de interpolación. Interpolación polinómica a trozos.
La interpolación trigonométrica y la transformada rápida de Fourier. Aplicación a las series
y a la transformada integral de Fourier.
Lección 4. Cuadratura y derivación numérica.
Reglas de cuadratura elementales. Cuadratura gaussiana. Formulas de derivación.
Lección 5. Ecuaciones no lineales y optimización.
Ceros de funciones en una variable. Optimización en una variable. Optimización sin restricciones
en varias variables.
Lección 6. Ecuaciones diferenciales ordinarias y parciales
Problemas de valores iniciales. Problemas de contorno lineales y no lineales.
Ecuaciones en derivadas parciales.

Actividades formativas de segundo cuatrimestre

Clases teóricas

Horas presenciales: 0
Horas no presenciales: 0
Metodología de enseñanza aprendizaje:

Competencias que desarrolla

Clases teóricas

Horas presenciales: 0
Horas no presenciales: 0
Metodología de enseñanza aprendizaje:

Competencias que desarrolla

Clases teóricas

Horas presenciales: 0
Horas no presenciales: 0
Metodología de enseñanza aprendizaje:

Competencias que desarrolla

Prácticas de Laboratorio

Horas presenciales: 45
Horas no presenciales: 67.5
Metodología de enseñanza aprendizaje:

Competencias que desarrolla

Sistemas de evaluación y criterios de calificación
Sistema de evaluación

Para evaluar el rendimiento de los estudiantes se realizarán exámenes parciales y finales.

Los detalles de la evaluación se detallaran en el proyecto docente y contemplaran un examen final y un sistema de evaluación previo.

Código QR
Universia