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Escuela Politécnica Superior

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Migas
Actualizado el 17/07/2018 04:09

Matemáticas IV (Grado en Ingeniería Electrónica Industrial)

Proyectos docentes de la asignatura. Curso 2017/2018:

Tabla de datos de la asignatura
Asignatura Matemáticas IV
Titulacion Grado en Ingeniería Electrónica Industrial
Ciclo 0
Curso 2
Carácter Formación Básica
Duración Cuatrimestral ( Segundo Cuatrimestre )
Créditos Totales 6
Departamentos

Profesores


Programa de la asignatura

Objetivos docentes específicos

Saber discriminar entre los objetivos de un análisis estadístico: descriptivo o
inferencial.
Saber distinguir entre una población estadística y una muestra de la misma.
Sintetizar y describir una gran cantidad de datos seleccionando los estadísticos
adecuados al tipo de variables y analizar las relaciones existentes entre ellas.
Asumir la necesidad y utilidad de la Estadística como herramienta en su
ejercicio profesional.
Conocer la base probabilística de la inferencia estadística.
Saber estimar parámetros desconocidos de una población a partir de una
muestra.
Conocer los principios y aplicaciones de los contrastes de hipótesis estadísticos.
Comparar dos poblaciones a partir de parámetros característicos y desconocidos
de las mismas.
Formular problemas reales en términos estadísticos (estimación de parámetros,
contrastes de hipótesis, etc.) y aplicar la inferencia estadística a su resolución.
Conocer los principios generales de los modelos probabilísticos más usuales.
Poseer las destrezas en el manejo de tablas, calculadoras y paquetes estadísticos.

Competencias transversales genéricas

G01: Capacidad para la resolución de problemas.
G02: Capacidad para tomar de decisiones.
G03: Capacidad de organización y planificación.
G04: Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.
G06: Actitud de motivación por la calidad y mejora continua.
G07: Capacidad de análisis y síntesis.
G10: Aptitud para la comunicación oral y escrita de la lengua propia.
G24: Desarrollar aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

Competencias específicas

E01: Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.

En esta asignatura se trabaja la competencia anterior en el ámbito de la estadística.

Contenidos de la asignatura

Relación sucinta de los contenidos (bloques temáticos en su caso)

Estadística descriptiva.
Combinatoria.
Teoría elemental de Probabilidad.
Variables aleatorias. Distribuciones de probabilidad.
Estimación y pruebas de hipótesis.
Análisis de regresión.
Control estadístico de procesos.

Actividades formativas de segundo cuatrimestre

Clases teóricas

Horas presenciales: 30
Horas no presenciales: 45
Metodología de enseñanza aprendizaje:

Competencias que desarrolla

Prácticas informáticas

Horas presenciales: 10
Horas no presenciales: 15
Metodología de enseñanza aprendizaje:

Competencias que desarrolla

Clases de problemas

Horas presenciales: 20
Horas no presenciales: 30
Metodología de enseñanza aprendizaje:

Competencias que desarrolla

Sistemas de evaluación y criterios de calificación
Sistema de evaluación

Evaluación por curso y Exámenes finales

Para evaluar el rendimiento de los estudiantes existirá, además de los exámenes correspondientes a las convocatorias oficiales que establece la Universidad de Sevilla, un sistema de evaluación que permitirá a los alumnos aprobar por curso de manera previa al examen final de la Primera Convocatoria. Dicho sistema se detallará en el correspondiente proyecto docente de la asignatura.

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