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Métodos Estadísticos Multivariantes (LICENCIADO EN MATEMATICAS)

• Programa de la asignatura
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Proyectos docentes de la asignatura. Curso 2012/2013:

• Proyecto docente del grupo 1

Profesores

• CUBILES DE LA VEGA, MARIA DOLORES
• PINO MEJIAS, RAFAEL

Programa de la asignatura

Objetivos docentes específicos

El objetivo de la asignatura es presentar métodos y técnicas estadísticas multivariantes con objeto de que los alumnos aprendan a modelizar fenómenos aleatorios descritos a través de vectores aleatorios.

Para alcanzar el objetivo general se plantearán los siguientes objetivos concretos:

- Técnicas de clasificación y discriminación estadísticas, con objeto de descubrir patrones de comportamiento en poblaciones a través de un conjunto de datos observados.

- Técnicas de reducción de la dimensionalidad, con objeto de facilitar la descripción y estudios posteriores sobre las poblaciones multivariantes.

- Introducción y presentación de otras técnicas multivariantes de gran utilidad práctica.

Competencias transversales genéricas

• Capacidad de análisis y síntesis (Se entrena de forma moderada)
• Capacidad de organizar y planificar (Se entrena débilmente)
• Conocimientos generales básicos (Se entrena débilmente)
• Solidez en los conocimientos básicos de la profesión (Se entrena débilmente)
• Comunicación oral en la lengua nativa (Se entrena débilmente)
• Comunicación escrita en la lengua nativa (Se entrena débilmente)
• Conocimiento de una segunda lengua (Se entrena débilmente)
• Habilidades elementales en informática (Se entrena de forma intensa)
• Habilidades para recuperar y analizar información desde diferentes fuentes (Se entrena de forma moderada)
• Resolución de problemas (Se entrena de forma moderada)
• Toma de decisiones (Se entrena de forma moderada)
• Capacidad de crítica y autocrítica (Se entrena de forma moderada)
• Trabajo en equipo (Se entrena débilmente)
• Habilidades en las relaciones interpersonales (Se entrena débilmente)
• Habilidades para trabajar en grupo (Se entrena débilmente)
• Habilidades para trabajar en un equipo interdisciplinario (Se entrena débilmente)
• Habilidad para comunicar con expertos en otros campos (Se entrena de forma moderada)
• Habilidad para trabajar en un contexto internacional (Se entrena débilmente)
• Reconocimiento a la diversidad y la multiculturalidad (Se entrena débilmente)
• Compromiso ético (Se entrena de forma moderada)
• Capacidad para aplicar la teoría a la práctica (Se entrena de forma intensa)
• Capacidad para un compromiso con la calidad ambiental (Se entrena débilmente)
• Habilidades de investigación (Se entrena débilmente)
• Capacidad de aprender (Se entrena de forma moderada)
• Capacidad de adaptación a nuevas situaciones (Se entrena débilmente)
• Capacidad de generar nuevas ideas (Se entrena débilmente)
• Liderazgo (Se entrena débilmente)
• Comprensión de culturas y costumbres de otros países (Se entrena débilmente)
• Habilidad para trabajar de forma autónoma (Se entrena de forma moderada)
• Planificar y dirigir (Se entrena débilmente)
• Inquietud por la calidad (Se entrena de forma intensa)
• Inquietud por el éxito (Se entrena débilmente)

Competencias específicas

1. Competencias cognitivas (saber):

Conocer con rigor las técnicas estadísticas multivariantes, hipótesis necesarias para su utilización y la aplicación de las mismas a situaciones reales.
Saber planificar y modelizar experiencias aleatorias reales en las que intervengan un conjunto de variables respuestas y/o explicativas.
Conocer aplicaciones informáticas de análisis estadísticos y visualización gráfica de conjuntos de datos multivariantes.
Capacitar para el aprendizaje autónomo de nuevos conocimientos y técnicas.

2. Competencias procedimentales e instrumentales (saber hacer):

Creación de modelos matemáticos para situaciones reales.
Resolución de modelos utilizando técnicas analíticas, numéricas o estadísticas.
Visualización e interpretación de soluciones.
Participación en la implementación de programas informáticos.
Diseño e implementación de algoritmos de simulación.
Identificación y localización de errores lógicos.
Argumentación lógica en la toma de decisiones.
Aplicación de los conocimientos a la práctica.
Transferencia de la experiencia matemática a un contexto no matemático.
Análisis de datos utilizando herramientas estadísticas.
Diseño de experimentos y estrategias.
Utilización de herramientas de cálculo.
Participación en la organización y dirección de proyectos.

3. Competencias actitudinales (ser):

Conocimiento de los procesos de aprendizaje de las matemáticas.
Ejemplificación de la aplicación de las matemáticas a otras disciplinas y problemas reales.
Capacidad de mostrar la vertiente lúdica de las matemáticas.
Expresión rigurosa y clara.
Razonamiento lógico e identificación de errores en los procedimientos.
Generación de curiosidad e interés por las matemáticas y sus aplicaciones.
Capacidad de relacionar las matemáticas con otras disciplinas.
Capacidad de crítica.
Capacidad de adaptación.
Capacidad de abstracción.
Pensamiento cuantitativo.

Contenidos de la asignatura

Herramientas informáticas para el Análisis Estadístico Multivariante.
Técnicas de reducción de la dimensión.
Análisis de conglomerados.
Análisis discriminante.

Actividades formativas de segundo cuatrimestre

Clases teóricas

Horas presenciales: 26

Horas no presenciales: 39

Metodología de enseñanza aprendizaje:

La asignatura se desarrollará adaptando la metodología en función del número de estudiantes y de la tipología de estudiantes de cada curso académico.

Básicamente, se expondrá el contenido teórico de los temas a través de clases presenciales, siguiendo libros de texto de referencia y/o documentación previamente facilitada al estudiante, que servirán para fijar los conocimientos y contenidos ligados a las competencias previstas.

A partir de esas clases teóricas, los profesores podrán proponer a los estudiantes la realización de trabajos personales (individuales y/o grupales), para cuya realización tendrán el apoyo del profesor en seminarios y/o tutorías, de forma que los estudiantes puedan compartir con sus compañeros y con el profesor las dudas que encuentren, obtener solución a las mismas y comenzar a alcanzar por sí mismos las competencias.

Por otra parte, se podrá pedir a los estudiantes que desarrollen un trabajo personal de estudio y asimilación de la teoría, resolución de problemas propuestos y preparación de los trabajos propuestos, para alcanzar las competencias previstas.

Competencias que desarrolla

Clases teóricas

Horas presenciales: 4

Horas no presenciales: 25

Metodología de enseñanza aprendizaje:

Competencias que desarrolla

Prácticas (otras)

Horas presenciales: 26

Horas no presenciales: 26

Metodología de enseñanza aprendizaje:

Las prácticas se desarrollarán adaptando la metodología en función del número de estudiantes y de la tipología de estudiantes de cada curso académico.

Las clases prácticas de resolución de problemas y/o estudio de casos prácticos permitirán la aplicación de las definiciones, propiedades y demás contenidos expuestos en las clases teóricas, utilizando cuando sea conveniente medios informáticos (en las aulas de informática preparadas para ello), de modo que los estudiantes se inicien en las competencias previstas.

A partir de esas clases prácticas, los profesores podrán proponer a los estudiantes la realización de trabajos personales (individuales y/o grupales), para cuya realización tendrán el apoyo del profesor en seminarios y/o tutorías, de forma que los estudiantes puedan compartir con sus compañeros y con el profesor las dudas que encuentren, obtener solución a las mismas y comenzar a alcanzar por sí mismos las competencias.

Por otra parte, se podrá pedir a los estudiantes que desarrollen un trabajo personal de estudio y asimilación de resolución de problemas propuestos y preparación de los trabajos propuestos, para alcanzar las competencias previstas.

Competencias que desarrolla

Exámenes

Horas presenciales: 4

Horas no presenciales: 0

Metodología de enseñanza aprendizaje:

Competencias que desarrolla

Sistemas y criterios de evaluación

Evaluación Alternativa

La evaluación alternativa se podrá realizar a través de pruebas escritas, trabajos personales (individuales y/o en grupo), exposiciones, participación en las actividades presenciales u otros medios. Todo ello será explicitado en el proyecto docente de la asignatura.

Evaluación Tradicional

La evaluación se podrá realizar a partir de mecanismos que permitan la evaluación alternativa y un examen final.

Los profesores fijarán en el proyecto docente anual la ponderación correspondiente a cada uno de las actividades contempladas en la misma, respetando lo contemplado en los Estatutos de la Universidad de Sevilla