Estadística y Metodología de la Investigación (Máster Universitario en Genética Molecular y Biotecnología (R.D.1393/07))

• Programa de la asignatura
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Proyectos docentes de la asignatura. Curso 2012/2013:

• Proyecto docente del grupo 1
• Proyecto docente del grupo 2

Profesores

• CALDERON SANDUBETE, ENRIQUE JOSE
• FERNANDEZ PALACIN, ANA
• MEDRANO ORTEGA, FRANCISCO JAVIER
• POLO PADILLO, JUAN

Programa de la asignatura

Objetivos docentes específicos

FINALIDAD:
Presentar las herramientas de la metodología estadística, y la aplicación de éstas al tratamiento informático de datos en las ciencias de la salud.
Capacitar a los alumnos para utilizar correctamente, y en cada momento, las técnicas estadísticas más adecuadas al diseño y a las características de los datos.
Dotar al alumno de los conocimientos informáticos para la utilización de Programas Estadísticos.

OBJETIVOS:
Al finalizar el curso el alumno será capaz de:
Seleccionar las técnicas estadísticas adecuadas para el análisis exploratorio de los datos.
Seleccionar los métodos estadísticos adecuados para el análisis descriptivo e inferencial de los datos.
Interpretar y obtener conclusiones prácticas a partir del análisis de los datos.

Competencias específicas

Adquirir conocimientos necesarios para desarrollar:
-Marcos teóricos de los problemas de salud.
-Estadísticas y fuentes de datos.
-La medición de los problemas de salud.
-Los principales métodos de investigación en ciencias de la salud.
-Obtener, utilizar y saber interpretar datos.
-Calcular las principales medidas de cuantificación y comparación. Saber utilizarlas e interpretarlas adecuadamente.
-Saber manejar las principales fuentes de información en ciencias de la salud. Saber identificar su uso e interpretación.
-Diferenciar los usos y aplicaciones de cada tipo de estudio, así como los principios generales de su análisis, teniendo en cuenta los principales errores aleatorios y sistemáticos que pueden cometerse y los métodos para evitarlos o controlarlos.

Contenidos de la asignatura

1.- Introducción al uso de Programas Estadísticos
1.1.-Introducción. Generalidades.
1,2.- Introducción de datos. Apertura de archivos de datos.
1.3.- Transformaciones de datos.

2.- Análisis Estadístico Descriptivo
2.1.- Tipos de datos. Cualitativos y cuantitativos.
2.2.- Exploración de datos.
2.3.- Análisis descriptivo de datos: Tabulaciones. Medidas que resumen la muestra. Representaciones gráficas.
2.4.- Interpretación y presentación de resultados

3.- Introducción a la inferencia estadística
3.1.- Estimación puntual y por intervalo.
3.2.- Contraste de hipótesis. Tipos de errores.
3.3.- Tipos de contrastes de hipótesis.
3.4.- Interpretación y presentación de resultados

4.- Análisis con una y dos muestras.
4.1.- Prueba T de una muestra.
4.2.- Pruebas T para datos apareados.
4.3.- Pruebas no paramétricas: Wilcoxon.
4.4.- Pruebas T para datos independientes.
4.5.- Pruebas no paramétrica de Mann Whitney.
4.6.- Interpretación y presentación de resultados

5.- Análisis con más de dos muestras.
5.1.- Análisis de la varianza de un factor (ANOVA de 1 factor).
5.2.- Test de Kruskal-Wallis.
5.3.- Análisis de la varianza de medidas repetidas.
5.4.- Test de Friedman.
5.5.- Interpretación y presentación de resultados

6.- Relaciones entre variables cualitativas.
6.1.- Análisis de tablas para datos independientes:
6.2.- El test chi-cuadrado y sus aplicaciones.
6.3.- Coeficientes de asociación.
6.4.- Análisis de tablas para datos apareados: Test de Mcnemar. Coeficientes de asociación.
6.5.- Interpretación y presentación de resultados

7.- Relaciones entre variables cuantitativas.
7.1.- Regresión lineal simple. Correlación.
7.2.- Diagrama de dispersión.
7.3.- Coeficiente de correlación de Pearson. Coeficiente de Spearman.
7.4.- Línea de regresión lineal. Interpretación de sus coeficientes.
7.5.- Interpretación y presentación de resultados

8.- Introducción al Análisis Multivariante.
8.1.- Conceptos básicos. Tipos de técnicas.
8.2.- Regresión Lineal Múltiple.
8.3.- Regresión Logística Binaria.
8.4.- Análisis de la supervivencia: Kaplan- Meier. Modelos de Cox.
8.5.- Interpretación y presentación de resultados

Actividades formativas de primer cuatrimestre

Clases teóricas

Horas presenciales: 30

Horas no presenciales: 120

Metodología de enseñanza aprendizaje:

Competencias que desarrolla

Clases teóricas

Horas presenciales: 0

Horas no presenciales: 0

Metodología de enseñanza aprendizaje:

Competencias que desarrolla

AAD sin presencia del profesor

Horas presenciales: 0

Horas no presenciales: 100

Metodología de enseñanza aprendizaje:

Competencias que desarrolla

Sistemas y criterios de evaluación

Evaluación continua

Se realizará una evaluación personalizada de cada alumno, valorando la asistencia al curso, la atención y la participación en las clases. Se realizará una prueba final con preguntas acerca del contenido del curso y/o con casos prácticos a resolver.

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