Bioestadística (Grado en Medicina)

• Programa de la asignatura
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Proyectos docentes de la asignatura. Curso 2012/2013:

• Proyecto docente del grupo 1
• Proyecto docente del grupo 2
• Proyecto docente del grupo 3
• Proyecto docente del grupo 4

Profesores

• ALMEIDA GONZALEZ, CARMEN VICTORIA
• FERNANDEZ PALACIN, ANA
• LACALLE REMIGIO, JUAN RAMON
• POLO PADILLO, JUAN
• VILCHES ARENAS, ANGEL

Programa de la asignatura

Objetivos docentes específicos

1. Organizar y resumir conjuntos observaciones, calculando medidas estadísticas y construyendo representaciones gráficas.
2. Construir modelos estadísticos para para relacionar dos variables.
3. Calcular la probabilidad de un suceso aleatorio y el valor de una prueba diagnóstica.
4. Calcular las estimaciones a partir de una muestra aleatoria.
5. Formular un contraste de hipótesis.

Competencias transversales genéricas

• Conocimiento de una segunda lengua (Se entrena débilmente)
• Habilidades para trabajar en un equipo interdisciplinario (Se entrena débilmente)
• Habilidad para comunicar con expertos en otros campos (Se entrena débilmente)
• Solidez en los conocimientos básicos de la profesión (Se entrena de forma moderada)
• Comunicación oral en la lengua nativa (Se entrena de forma moderada)
• Capacidad de generar nuevas ideas (Se entrena de forma moderada)
• Iniciativa y espíritu emprendedor (Se entrena de forma moderada)
• Capacidad de análisis y síntesis (Se entrena de forma intensa)
• Capacidad de organizar y planificar (Se entrena de forma intensa)
• Conocimientos generales básicos (Se entrena de forma intensa)
• Comunicación escrita en la lengua nativa (Se entrena de forma intensa)
• Habilidades para recuperar y analizar información desde diferentes fuentes (Se entrena de forma intensa)
• Resolución de problemas (Se entrena de forma intensa)
• Toma de decisiones (Se entrena de forma intensa)
• Capacidad de crítica y autocrítica (Se entrena de forma intensa)
• Trabajo en equipo (Se entrena de forma intensa)
• Habilidades en las relaciones interpersonales (Se entrena de forma intensa)
• Habilidades para trabajar en grupo (Se entrena de forma intensa)
• Compromiso ético (Se entrena de forma intensa)
• Capacidad para aplicar la teoría a la práctica (Se entrena de forma intensa)
• Habilidades de investigación (Se entrena de forma intensa)
• Capacidad de aprender (Se entrena de forma intensa)
• Capacidad de adaptación a nuevas situaciones (Se entrena de forma intensa)
• Habilidad para trabajar de forma autónoma (Se entrena de forma intensa)
• Inquietud por el éxito (Se entrena de forma intensa)
• Habilidades elementales en informática (Se entrena de forma intensa)

Competencias específicas

1. Identificar situaciones de incertidumbre en estudios sanitarios.
2. Distinguir entre población y muestra.
3. Calcular e interpretar las medidas descriptivas más usuales.
4. Relacionar dos variables aleatorias.
5. Construir el modelo de regresión lineal simple mediante el criterio de los mínimos cuadrados y aplicarlo para interpretar y predecir.
6. Comprender la importancia de la Probabilidad en el área de las Ciencias de la salud.
7. Calcular probabilidades de sucesos aleatorios.
8. Aplicar el teorema de Bayes a la evaluación de pruebas diagnósticas.
9. Definir el concepto de variable aleatoria, sus tipos y medidas.
10. Identificar modelos de distribuciones de probabilidad, específicamente las distribuciones Binomial, Poisson y Normal.
11. Definir el concepto de Inferencia Estadística.
12. Justificar la necesidad de extraer conclusiones de poblaciones a partir de muestras.
13. Calcular estimaciones puntuales, y por intervalos de confianza de los parámetros más usados.
14. Definir los conceptos generales del contraste de hipótesis.
15. Manejar un programa de análisis estadístico y aplicar los principales procedimientos estadísticos a datos reales

Contenidos de la asignatura

1. Método Científico y Estadística.
2. Papel de la estadística en las fases de la investigación.
3. Introducción al diseño de estudios en Ciencias de la Salud.
4. Estadística descriptiva.
5. Estadística de dos variables.
6. Probabilidad.
7. Inferencia Estadística.

Actividades formativas de primer cuatrimestre

Clases teóricas

Horas presenciales: 30

Horas no presenciales: 60

Metodología de enseñanza aprendizaje:

Competencias que desarrolla

Prácticas informáticas

Horas presenciales: 10

Horas no presenciales: 10

Metodología de enseñanza aprendizaje:

Competencias que desarrolla

AAD con presencia del profesor

Horas presenciales: 6

Horas no presenciales: 22

Metodología de enseñanza aprendizaje:

Competencias que desarrolla

Exámenes

Horas presenciales: 2

Horas no presenciales: 10

Metodología de enseñanza aprendizaje:

Competencias que desarrolla

Sistemas y criterios de evaluación

Participacion en clases presenciales teóricas y prácticas

La participación proactiva en las clases teóricas y prácticas.

Trabajos presentados

Presentación en grupos de un trabajo sobre un tema téorico que complemente los contenidos del temario.

Interpretación de resultados estadísticos

Presentación del análisis e interpretación crítica de los resultados de un estudio.

Prueba escrita

Prueba escrita de preguntas de elección múltiple y/o de desarrollo.

Control periódico de conocimientos

Pruebas de elección múltiple que versarán sobre cada uno de los temas del programa al finalizar el mismo.

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