Enfermería, Fisioterapia y Podología
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Access
Biostatistics (Physiotherapy Degree)
Proyectos docentes de la asignatura. Curso 2012/2013:
| Asignatura | Biostatistics |
|---|---|
| Degree | Physiotherapy Degree |
| Cycle | 0 |
| Course | 1 |
| Structure | Basic Training |
| Duration | Cuatrimestral ( Second four-month period ) |
| Total Credits | 6 |
| Department | PREVENTIVE MEDICINE AND PUBLIC HEALTH |
Teaching staff
Programa de la asignatura
Objetivos docentes específicos
1. Organizar y resumir conjuntos observaciones, calculando medidas estadísticas y construyendo representaciones gráficas.
2. Construir modelos estadísticos para para relacionar dos variables.
3. Calcular la probabilidad de un suceso aleatorio y el valor de una prueba diagnóstica.
4. Calcular las estimaciones a partir de una muestra aleatoria.
5. Formular un contraste de hipótesis.
Competencias transversales genéricas
- Capacidad de análisis y síntesis (Se entrena de forma intensa)
- Capacidad de organizar y planificar (Se entrena de forma intensa)
- Conocimientos generales básicos (Se entrena de forma intensa)
- Solidez en los conocimientos básicos de la profesión (Se entrena de forma moderada)
- Comunicación oral en la lengua nativa (Se entrena de forma moderada)
- Comunicación escrita en la lengua nativa (Se entrena de forma moderada)
- Habilidades elementales en informática (Entrenamiento definitivo de la competencia. No se volverá a entrenar después)
- Habilidades para recuperar y analizar información desde diferentes fuentes (Se entrena de forma intensa)
- Resolución de problemas (Se entrena de forma intensa)
- Toma de decisiones (Se entrena de forma intensa)
- Capacidad de crítica y autocrítica (Se entrena de forma intensa)
- Trabajo en equipo (Se entrena de forma intensa)
- Habilidades en las relaciones interpersonales (Se entrena de forma intensa)
- Habilidades para trabajar en un equipo interdisciplinario (Se entrena débilmente)
- Habilidad para comunicar con expertos en otros campos (Se entrena débilmente)
- Compromiso ético (Se entrena de forma intensa)
- Capacidad para aplicar la teoría a la práctica (Se entrena de forma intensa)
- Habilidades de investigación (Se entrena de forma intensa)
- Capacidad de aprender (Se entrena de forma intensa)
- Capacidad de adaptación a nuevas situaciones (Se entrena de forma moderada)
- Capacidad de generar nuevas ideas (Se entrena de forma moderada)
- Habilidad para trabajar de forma autónoma (Se entrena de forma intensa)
- Planificar y dirigir (Se entrena de forma moderada)
- Iniciativa y espíritu emprendedor (Se entrena de forma moderada)
- Inquietud por la calidad (Se entrena de forma moderada)
- Inquietud por el éxito (Se entrena de forma intensa)
Competencias específicas
1. Identificar situaciones de incertidumbre en estudios sanitarios.
2. Distinguir entre población y muestra.
3. Calcular e interpretar las medidas descriptivas más usuales.
4. Relacionar dos variables aleatorias.
5. Construir el modelo de regresión lineal simple mediante el criterio de los mínimos cuadrados y aplicarlo para interpretar y predecir.
6. Comprender la importancia de la Probabilidad en el área de las Ciencias de la salud.
7. Calcular probabilidades de sucesos aleatorios.
8. Aplicar el teorema de Bayes a la evaluación de pruebas diagnósticas.
9. Definir el concepto de variable aleatoria, sus tipos y medidas.
10. Identificar modelos de distribuciones de probabilidad, específicamente las distribuciones Binomial, Poisson y Normal.
11. Definir el concepto de Inferencia Estadística.
12. Justificar la necesidad de extraer conclusiones de poblaciones a partir de muestras.
13. Calcular estimaciones puntuales, y por intervalos de confianza de los parámetros más usados.
14. Definir los conceptos generales del contraste de hipótesis.
15. Manejar un programa de análisis estadístico y aplicar los principales procedimientos estadísticos a datos reales
Contenidos de la asignatura
1.Método Científico y Estadística.
2.Papel de la Estadística en las fases de la investigación.
3.Introducción al diseño de estudios en Ciencias de la Salud.
4. Estadística descriptiva.
5.Estadística de dos variables.
6.Probabilidad.
7.Inferencia Estadística.
Actividades formativas de segundo cuatrimestre
Clases teóricas
- Horas presenciales: 30
- Horas no presenciales: 60
- Metodología de enseñanza aprendizaje:
- Competencias que desarrolla
Exposiciones y seminarios
- Horas presenciales: 6
- Horas no presenciales: 22
- Metodología de enseñanza aprendizaje:
- Competencias que desarrolla
Prácticas informáticas
- Horas presenciales: 10
- Horas no presenciales: 10
- Metodología de enseñanza aprendizaje:
- Competencias que desarrolla
Exámenes
- Horas presenciales: 2
- Horas no presenciales: 10
- Metodología de enseñanza aprendizaje:
- Competencias que desarrolla
Sistemas y criterios de evaluación
Prueba escrita
Prueba escrita, con preguntas de elección múltiples.
Participación en clase lectivas
La participación en las clases lectivas, tanto
teóricas como prácticas, incluida la asistencia y
defensa de ponencias y trabajos en seminarios.
La realización de prácticas informáticas
La realización de prácticas informáticas.
Los trabajos presentados
Los trabajos presentados en relación con el
contenido de la asignatura.
Otras pruebas
Otras pruebas que se realicen como, por
ejemplo, pequeñas pruebas de control periódico de
conocimientos.
Otras actividades de evaluacion
Cualquier otra actividad de evaluación que se lleve
a cabo en presencia de un profesor ante un grupo
de impartición de la asignatura en un aula.
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